Browsing by Author "Єгорченков, О. В."

Now showing 1 - 1 of 1

Людино-машинні системи підтримки прийняття рішень з числовими каналами
(Видавництво Львівської політехніки, 2023-02-28) Мулеса, О. Ю.; Горват, П. П.; Єгорченков, О. В.; Імре, Ю. Ю.; Ференс, Д. Я.; Коціпак, В. О.; Mulesa, O. Yu.; Horvat, P. P.; Yehorchenkov, O. V.; Imre, Yu. Yu.; Ferens, D. Ya.; Kocipak, V. O.; Ужгородський національний університет; Київський національний університет імені Тараса Шевченка; Словацький технічний університет у Братиславі; Uzhhorod National University; Taras Shevchenko National University of Kyiv; Slovak University of Technology in Bratislava, Bratislava
Розглянуто проблему прийняття рішень для випадку людино-машинного аналізу вхідних даних. Відзначено, що застосування людино-машинних систем підтримки прийняття рішень дає змогу зменшити часові та грошові витрати. Розглядається багатоканальна система автоматизованого прийняття рішень, яка може генерувати рішення в режимі реального часу на підставі сигналів, які поступають до неї з різних каналів. Всі канали є числовими. Каналами можуть бути як програмні засоби штучного інтелекту, так і компетентні експерти, які дають висновки щодо досліджуваного питання. Досліджено два випадки: 1) випадок прийняття рішень щодо числової оцінки об’єкта або явища, коли узгоджене рішення має бути числовим; 2) випадок прийняття рішень щодо факту появи об’єкта чи явища, коли узгоджене рішення має бути логічним. Розроблено 7 правил для визначення числової оцінки об’єкта або явища. Правила дають змогу врахувати оцінки, отримані з різних каналів, та надійності цих каналів. Окремі правила враховують оцінки, отримані з усіх каналів. Є правила, які враховують тільки оцінки тих каналів, надійність яких задовольняє визначені обмеження. Такий підхід забезпечує прийняття достатньо надійного рішення, відповідно до потреб задачі та особи, що приймає рішення. Розроблено 4 правила для випадку прийняття рішень щодо факту появи об’єкта чи явища. Дані правила, аналізуючи числові оцінки, отримані з каналів, виробляють рішення з множини {True, False}, що відповідає випадкам появі/відсутності явища, що досліджується. Правила враховують надійність каналів, та за побудованою функціональною залежністю, переводять числову оцінку в логічну. Побудована схема прийняття рішень у багатоканальних людино-машинних системах підтримки прийняття рішень робить можливим довільне збільшення кількості каналів у системі. Використання правил, які відсіюють оцінці, отримані з недостатньо надійних для конкретної проблеми каналів, унеможливить розсіювання результату оцінки через велику кількість каналів. Вибір правил покладається на особу, що приймає рішення, або на власника проблеми.