Browsing by Author "Гнатчук, Єлизавета Геннадіївна"
Now showing 1 - 4 of 4
Results Per Page
Sort Options
Item Методи та засоби збору і опрацювання даних в системах управління енергоефективністю підприємства(Національний університет "Львівська політехніка", 2019) Теслюк, Тарас Васильович; Цмоць, Іван Григорович; Національний університет «Львівська політехніка»; Тимченко, Олександр Володимирович; Гнатчук, Єлизавета ГеннадіївнаВ дисертаційній роботі розв’язанню важливе наукове завдання – розроблення та вдосконалення методів та засобів, які забезпечують підвищення ефективності збору і опрацювання даних в багаторівневих системах управління енергоефективністю підприємства. Розроблено моделі для дослідження динаміки функціонування засобів інформаційної технології збору і опрацювання даних в БСУЕП, які за рахунок використання теорії простих, кольорових та ієрархічних мереж Петрі забезпечують прийняття рішення про відповідність функціонування системи згідно з вимогами технічного завдання. Для розв’язання задачі структурного синтезу засобів збору і опрацювання даних в БСУЕП вдосконалено метод, який, на відміну від існуючих, за рахунок врахування інтерфейсів зв’язку між базовими складовими та їх параметрів, вимог технічного завдання та використанню інтегрального критерію забезпечує зменшення апаратно-часових затрат та синтез засобів БСУЕП. Вдосконалено метод безконфліктного обміну даними між складовими БСУЕП, який за рахунок узгодження інтенсивності надходження даних з інтенсивністю доступу до засобів обміну забезпечує визначення мінімальної швидкодії пам’яті для синтезу засобів обміну в реальному. Вдосконалено метод реалізації інтелектуальних засобів опрацювання даних з використанням нейромереж, який грунтується на паралельному таблично-алгоритмічному обчисленні скалярного добутку з використанням двох і більше таблиць та забезпечує зменшення часу опрацювання даних. В диссертационной работе решена важная научная задача - разработка и усовершенствование методов и средств, обеспечивающих повышение эффективности сбора и обработки данных в многоуровневых системах управления энергоэффективностью предприятия (МСУЭП). Разработаны модели для исследования динамики функционирования средств информационной технологии сбора и обработки данных в МСУЭП, которые за счет использования теории простых, цветных и иерархических сетей Петри обеспечивают принятие решения о соответствии функционирования системы с требованиями технического задания. Для решения задачи структурного синтеза средств сбора и обработки данных в МСУЭП усовершенствован метод, который, в отличие от существующих, за счет учета интерфейсов связи между базовыми составляющими и их параметрами, требований технического задания и использования интегрального критерия обеспечивает уменьшение аппаратно-временных затрат и синтез средств МСУЭП. Усовершенствован метод бесконфликтного обмена данными между составляющими МСУЭП, который за счет согласования, интенсивности поступления данных с интенсивностью доступа к средствам обмена, обеспечивает определение минимального быстродействия памяти для синтеза средств обмена в реальном. Усовершенствован метод реализации интеллектуальных средств обработки данных с использованием нейронных сетей, основанный на параллельном таблично-алгоритмическом исчислении скалярного произведения с использованием двух и более таблиц и обеспечивает уменьшение времени обработки данных. In the dissertation work the important scientific task is solved – development and improvement of methods and means that provide efficiency increasing of data collection and processing in multilevel energy efficiency management systems of the enterprise (MEEMSE). In the first chapter, information technologies of data collection and processing in multilevel energy efficiency management systems of the enterprise was analyzed and main directions of hardware and software development for synthesis of data collection and processing systems at the enterprise were established, that allowed to formulate the tasks of the dissertation research. In the second chapter, the method of synthesis of data collection and processing in energy efficiency management systems of the enterprise was improved, which provides reduction of hardware and time costs from 10 to 40% and synthesis of multi-level systems with high technical and economic indicators by mainstreaming interfaces, requirements of the specification. Method of non-conflict data exchange was built, which provides the definition of minimum memory performance for the synthesis of real-time exchange means by taking into account adjustment of intensity of data flow with intensity of access to means of exchange that reduces the cost of exchange means and energy consumption. Storage and sharing device of the MEEMSE with the industrial network was designed, which provides non-conflict data exchange in real time and increased the number of external devices, that realize many-to-many data model. The method of calculating the signal of post-synaptic excitation of neural elements in artificial neural networks, which is based on the parallel table-algorithmically calculation of scalar product with using two and more tables and provides reduction in two or more times the processing of technological data. In the third chapter, three-level basic architecture of MEEMSE with variable equipment composition was developed, which has permanent kernel and variable modules with the help of which adaptation of the system to the requirements of a particular enterprise is provided. Models of dynamic analysis of the means functioning of information technology of data collection and processing in multilevel energy efficiency management systems of the enterprise were built. Models based on theory of simple, color and hierarchical Petri nets provide a decision on the conformity of the functioning of the system in accordance with the requirements of the specification. Results of the analysis of developed net were represent in the form of graphs of the reach of states. The obtained results allow us to confirm that all the states are achievable, the network is alive, and dead ends are absent. In the forth chapter of dissertation work, the structure of information technology of data collection and processing in MEEMSE was developed. The structure, software and information support of synthesis system of means of of information technology of data collection and processing in MEEMSE were built, that allows to automate the synthesis process. The structure, software and technical support of tool of data collection and processing, which uses the model of artificial neural networks and provides the intellectualization of the functions of the device are given. The results of synthesis of data processing tool in MEEMSE and research of dependencies of time costs in the process of solving the problem of structural synthesis were presented.Item Інформаційна технологія опрацювання параметрів пасажиропотоків громадського транспорту(Національний університет "Львівська політехніка", 2018) Борейко, Олег Юрійович; Теслюк, Василь Миколайович; Гнатчук, Єлизавета Геннадіївна; Тернопільський національний економічний університет; Тимченко, Олександр ВолодимировичДисертаційна робота присвячена розв’язанню важливого наукового завдання – завдання підвищення ефективності опрацювання параметрів пасажиропотоків у громадському транспорті “розумного” міста. У дисертації розроблено метод опрацювання параметрів пасажиропотоків громадського транспорту. Отриманий метод врахувує різні категорій пасажирів та завдяки використанні мультимедійних форматів і інтегрованих структур даних забезпечує підвищення точності визначення їх параметрів. Вдосконалено ієрархічну програмну модель, яка дає можливість досягнути необхідної швидкодії, функціональності, вартості програмної реалізації системи і швидко масштабувати автоматизовану систему. Вдосконалено фізичну модель контролера збору даних, яка грунтується на використанні сучасної елементної бази і забезпечує широкі функціональні можливості та припустиму вартість реалізації у порівнянні з існуючими аналогами. Для зменшення структурної складності моделей автоматизованої системи опрацювання параметрів пасажиропотоків отримав подальший розвиток метод синтезу структурних моделей автоматизованої системи на основі інгібіторних мереж Петрі. Диссертация посвящена решению важного научного задания – повышения эффективности обработки параметров пассажиропотоков в общественном транспорте "умного" города. В диссертации разработан метод обработки параметров пассажиропотоков общественного транспорта. Полученный метод учитывает различные категорий пассажиров и благодаря использовании мультимедийных форматов и интегрированных структур данных обеспечивает повышение точности определения их параметров. Усовершенствована иерархическая программная модель, которая дает возможность достичь необходимого быстродействия, функциональности, стоимости программной реализации системы и быстро масштабировать автоматизированную систему. Усовершенствована физическая модель контроллера сбора данных, которая основана на использовании современной элементной базы и обеспечивает широкие функциональные возможности и допустимую стоимость реализации по сравнению с существующими аналогами. Для уменьшения структурной сложности моделей автоматизированной системы обработки параметров пассажиропотоков получил дальнейшее развитие метод синтеза структурных моделей автоматизированной системы на основе ингибиторных сетей Петри. The thesis is dedicated to the upgrading of efficiency of information technologies of data processing for public transport passenger flow. The actuality of the subject of the dissertation has been proved in the introduction of the scientific work. The aim and the main tasks of the investigation have been formulated. The scientific novelty and the practical implementation of the obtained results have been defined. The first chapter of the thesis contains the analysis of the current state of the systems development of the “smart” city. The results of the analysis of the existing automated systems gave the possibility to state the following facts: in most cases, a necessary functionality (privileged passengers are taken into account) was not fully realized, there were not insufficient high accuracy calculation of passengers (no more than 98%) and expensive equipment connected with the monopoly of producing companies. In the second chapter of the investigation, there is the further development of models of the automated system on the base of Petri nets. The developed method is based on the following: algorithms of the work of the system, which show all stages of functioning of a client and its server part in details; models of a client and server part of the system on the base of inhibitor Petri nets, which give the possibility to investigate state and dynamics of the functioning of the whole system and its components; models of the system based on color Petri nets showing types, movement and processing of data by controllers and a server. In the third chapter of the research, the processing method of parameters for public transport passenger flows of the “smart” city has been developed for the first time. It is based on the activity of the following: algorithms of the original data processing by a controller; algorithms of data processing by a server sent by controllers-clients; program model of a controller of data collection; hierarchical model of the management of software of a server part; information model, which reflects the processes of interaction between the main elements of the system and describes data flow and stages of their interpretation in the final statistic information. In the fourth chapter of the research, physical model of a controller for data collection and technical means for the realization of a server part of the system, software for the automated system for processing of parameters of public traffic passenger flows of the “smart” city have been upgraded. Technical equipment for the design of a physical model of a controller of data collection has been developed. A high accuracy of calculation of passengers that is equal to 99.5% together with the use of video data gives the possibility to check, prove and show the estimated quantity of passengers of each transport means during the chosen period.Item Інформаційна технологія подання та опрацювання знань на основі нечіткої логіки в експертних системах діагностування комп’ютерних засобів(Національний університет "Львівська політехніка", 2008) Гнатчук, Єлизавета ГеннадіївнаДисертація присвячена вирішенню актуальної наукової задачі підвищення ефективності процесу діагностування комп’ютерних засобів на етапі експлуатації шляхом розроблення інформаційної технології подання та опрацювання знань і даних на основі нечіткої логіки в експертних системах діагностування комп’ютерних засобів. Вперше розроблено метод діагностування комп’ютерних засобів з врахуванням нечіткої діагностичної інформації, вдосконалено класифікацію діагностичних ознак несправностей комп’ютерних засобів шляхом врахування рівня їх візуального прояву, набув подальшого розвитку метод оцінки ефективності функціювання експертної системи діагностування, побудованої на основі нечіткої логіки. Розроблена інформаційна технологія стала основою для створення експертних систем діагностування комп’ютерних засобів, побудованих на основі нечіткої логіки і забезпечила підвищення достовірності та ефективності діагностування КЗ на етапі експлуатації. Диссертация посвящена решению актуальной научной задачи – повышения эффективности процесса диагностирования компьютерных устройств на этапе эксплуатации путем разработки информационной технологии представления и обработки знаний на основе нечеткой логики в экспертных системах диагностирования компьютерных устройств. Впервые разработан метод диагностирования компьютерных устройств с учетом нечеткой диагностической информации, обеспечивающий повышение: - достоверности процесса диагностирования за счет комплексного учета таких взаимосвязанных показателей, как: степени доверия к экспертам; уровня компетентности экспертов в предметной области и согласование экспертных оценок характеристик и параметров компьютерных устройств; виды диагностических признаков по уровню их визуального проявления и неисправностей объектов диагностирования на этапе фазификации; - еффективности процесса диагностирования путем комплексного учета таких взаимосвязанных показателей, как: информативность нечеткой диагностической информации, непротиворечивость и дублирование правил на этапе формирования базы правил; использование метода нечеткой композиции в виде prod-активизации на этапе активизации и экспертной оценки частоты проявления неисправностей на этапе аккумуляции; использование метода центра тяжести, который обеспечивает корректную обработку одноточечных множеств на этапе дефазификации. Усовершенствована классификация диагностических признаков неисправностей компьютерных устройств путем учета уровня их визуального проявления. Получил дальнейшее развитие метод оценки эффективности функционирования экспертной системы диагностирования, созданной на основе нечеткой логики. Метод оценки уровня компетентности экспертов на основе интегрированной характеристики качества решения задач предметной области обеспечил более целесообразное использование экспертных знаний для декомпозиции задач предметной области. Разработанная информационная технология стала основой для создания экспертных систем диагностирования компьютерных устройств, построенных на основе нечеткой логики. Dissertation is devoted to the decision of the actual scientific task – increase effectiveness of diagnosis process of computer devices at the exploitation stage by working information technologies of representation and treatment of knowledge on the basis of fuzzy in the expert systems for computer devices. The diagnosis method of computer devices taking into account fuzzy diagnostic information was created. The classification of diagnostic signs of failure by taking into account level their visual demonstration was perfected. The method of assessment of operating benefits diagnosis expert system on basis of fuzzy was take further development. Working information technologies stand on the basis of created diagnosis expert systems for computer devices construction with fuzzy logic. The information technologies is implement increase of trustworthiness and effectiveness of diagnosis process for computer devices at the stage of exploitation.Item Інформаційні технології паралельного сортування та пошуку даних(Національний університет "Львівська політехніка", 2021) Антонів, Володимир Ярославович; Цмоць, Іван Григорович; Національний університет "Львівська політехніка"; Сеньківський, Всеволод Миколайович; Гнатчук, Єлизавета ГеннадіївнаДисертаційна робота присвячена вирішенню актуального наукового завдання – розробленню нових та удосконаленню існуючих методів, моделей і засобів інформаційних технологій паралельного сортування і пошуку даних у реальному часі з високою ефективністю використання обладнання. Обґрунтовано актуальність теми дисертаційної роботи, сформульовано мету та основні завдання досліджень, визначено наукову новизну роботи і практичне значення отриманих результатів, показано зв'язок роботи із науковими темами. Подано відомості про апробацію результатів роботи, особистий внесок автора та його публікації. Для забезпечення операцій сортування та пошуку даних у реальному часі розроблено інформаційну технологію паралельного сортування даних, яка завдяки використанню розроблених і вдосконалених методів, функціональних моделей паралельно-потокового сортування даних та врахуванню інтенсивності надходження даних, розмірів масивів даних і засобів реалізації забезпечує сортування даних у реальному часі з високою ефективністю використання обладнання. Розроблено метод паралельно-вертикального пошуку максимальних і мінімальних чисел у масивах, який внаслідок паралельного опрацювання і-го розрядного зрізу масиву чисел і паралельного формування слів управління зменшує час пошуку, що визначається в основному розрядністю чисел. Також було удосконалено метод паралельного сортування злиттям, який завдяки використанню базової операції об'єднання двох масивів з одночасним формуванням елементів Диссертация посвящена решению актуальной научной задачи: разработке новых и совершенствованию существующих методов, моделей и программноаппаратных средств информационных технологий параллельной сортировки и поиска данных в реальном времени с высокой эффективностью использования оборудования. Обоснована актуальность темы диссертационной работы, сформулированы цель и основные задачи исследований, определены научная новизна работы и практическая значимость полученных результатов, показана связьработы с научными темами. Даются сведения об апробации результатов работы, личном вкладе автора и его публикациях. Для обеспечения операционной сортировки и поиска данных в реальном времени разработана информационная технология параллельной сортировки данных, которая за счет использования разработанных и усовершенствованных методов, ункциональных моделей параллельно-потоковой сортировки данных и учету интенсивности поступления данных, размеров массивов данных и средств реализации обеспечивает выполнение сортировки данных в реальном времени с высокой эффективностью использования оборудования. Разработан метод параллельно-вертикального поиска максимальных и минимальных чисел в массивах, который за счет параллельной обработки i-го разрядного среза массива чисел и параллельного формирования слов управления уменьшает время поиска, которое определяется в основном разрядностью чисел. Усовершенствован метод параллельной сортировки слиянием, который за счет использования базовой операции объединения двух массивов с одновременным формированием элементов растущего и убывающего массивов обеспечивает уменьшение времени сортировки. Усовершенствован метод параллельно-вертикальной сортировки данных, который благодаря подсчету единиц в i-м входном разрядном срезе и параллельному формированию і-го разрядного среза отсортированного массива чисел уменьшает время сортировки.In the dissertation work the important scientific task is solved – development new and improvement the existing methods, models and software and hardware of information technologies for parallel sorting and data searching in real-time with high efficiency of equipment. The current stage of development of information technology for sorting and searching data is characterized by the expansion of their applications, much of which is associated with the accumulation of large data sets and parallel-stream sorting and data searching in real-time. Such applications include automated systems for multi-level control of technological processes and complex objects, where at the lower levels of such systems is the accumulation of large data sets and their processing in real time. When processing data arrays often must use sorting and data searching operations, which can take up to 40% of the total time working with databases. Effective processing of data flows requires the creation of information technologies for parallel sorting and data searching in real-time based on new and improved methods, models and equipment. Methods and models of information technologies for sorting and data searching in realtime should be focused on parallel-data flow and adaptation to the intensity of data. Effective sorting and data searching in real-time requires the development, improvement and orientation of methods to a modern element base (graphics processors and programmable logic devices). To ensure data sorting in real-time information technology for parallel data sorting was developed, that by using the created and improved methods, functional models of parallel-stream data sorting and taking into account the intensity of data, the size of data arrays and equipment for implementation provides real-time data sorting with high efficiency of equipment. Also, the information technology of parallel data was developed, which provides real-time data searching with high efficiency of equipment by using the developed method of parallel-vertical searching of maximum and minimum numbers, functional models and taking into account data intensity and choice of implementation equipment. In the thesis was developed the method of parallel-vertical searching of maximum and minimum numbers in arrays, which due to parallel processing of the first bit of an array of numbers and parallel formation of control words provides reduction of search time, which is mainly determined by bit numbers. The method of parallel merge sorting was improved, which due to the use of the basic operation of combining two arrays with simultaneous formation of elements of ascending and descending arrays provides a reduction of data sorting time in about two times. Also, the method of parallel-vertical data sorting was improved, which due to the calculation of units in the i-th input bit slice and parallel formation of the i-th bit slice of the sorted array of numbers provides reduction of sorting time in 17%. Developed software for sorting data arrays based on a graphics processor. Whereby using the improved method of parallel merge sorting, provides a time reduction of 31%. The development of software for parallel sorting and data searching is based on using the integrated approach, which includes: research, improvement, and development of methods and algorithms for parallel sorting and data searching; flow graphs of parallel algorithms; GPU architecture and CUDA software model. Also, the hardware for parallel-vertical search of maximum(minimum) values on FPGA EP3C16F484 family Cyclone III company Altera was developed. The hardware works with a clock equal to the time of operation of the trigger and three logical elements of type "AND".