Browsing by Author "Коваленко, Антон Сергійович"

Filter results by typing the first few letters
Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова моделі визначення метрики очікуваних голів у футбольних матчах
    (Національний університет «Львівська політехніка», 2023) Коваленко, Антон Сергійович; Національний університет «Львівська політехніка»
    Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Коваленко Антоном Сергійовичем. Тема “ Побудова моделі визначення метрики очікуваних голів у футбольних матчах ”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є побудова моделі для визначення метрики очікуваних голів у футбольних матчах. Під час написання моделі потрібно дослідити фактори, які впливають на результат. Підготувати декілька наборів даних для аналізу та порівнювати точності результатів на різних даних. Об’єкт дослідження – це модель, яка буде визначати метрику очікуваного гола по вхідних даних. У результаті модель буде приймати дані з координатами удару з футбольного матчу та виводити ймовірність голу. Також будуть проаналізовані фактори, при яких результат буде змінюватись з різними вхідними даними. Експерименти з вхідними даними на практиці будуть корисними для аналітиків, які займаються футбольною статистикою та скаутингом. The bachelor's qualification work was completed by Anton Serhiyovich Kovalenko, a student of the KN-412 group. Topic "Building a model for determining the metric of expected goals in football matches". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in the specialty 122 "Computer Science". The aim of the thesis is to build a model for determining the metric of expected goals in football matches. When writing a model, you need to investigate the factors that affect the result. Prepare several data sets for analysis and compare the accuracy of the results on different data. The object of the study is a model that will determine the metric of the expected goal based on the input data. As a result, the model will receive data with the coordinates of a kick from a football match and derive the probability of a goal. Factors where the result will vary with different inputs will also be analyzed. Experiments with input data in practice will be useful for analysts involved in football statistics and scouting.