Browsing by Author "Коцовський, В."

Now showing 1 - 7 of 7

Алгоритмічна складність задачі навчання двопорогових нейронів
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Коцовський, В.
Розглядаються питання, пов’язані з розпізнаванням скінченних множин за допомогою двопорогових нейронних елементів. Показано, що задача навчання ДНЕ є NP-повною. Також наведено умови, виконання яких забезпечує двопороговість булевих функцій, які задаються за допомогою списків рішень. We study finite set dichotomies on bithreshold neurons. We prove that training a BN is NP-complete task. We also give sufficient conditions ensuring that decision list represents a bithreshold function.
Бульові нейрофункції і синтез розпізнавального пристрою у нейробазисі
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Гече, Ф.; Коцовський, В.; Ковальов, С.; Батюк, А.
Вивчаються достатні умови зображення множин бульових векторів матрицями толерантності. На основі цього доводяться теореми, що є достатніми умовами належності бульових функцій до класу нейрофункцій. In this paper we have investigated sufficient conditions of representing sets of the Boolean vectors with help of the tolerancy matrixes.
Властивості бульових функцій, реалізовних на двопорогових нейронних елементах
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2001) Гече, Ф.; Битюк, А.; Коцовський, В.
In this paper the Boolean functions are considered and the conditions of them realization are established on double-thresholded neuronal elements.On the basis of study the properties of spectral parameters the criterions of Boolean functions realization are obteined by one double-thresholded neuronal element. Розглядаються бульові функції і встановлюються умови їх реалізовності на двопорогових нейронних елементах. На основі дослідження властивостей спектральних параметрів отримано критерії реалізовності бульових функцій одним двопороговим нейронним елементом.
Задача просвітлення підкладинки за допомогою тришарових оптичних структур при падінні світла під кутом
(Видавництво Львівської політехніки, 2016) Міца, О.; Пецко., В.; Гече, Ф.; Коцовський, В.
Наведено результати розрахунків оптимальної тришарової оптичної структури для просвітлення підкладки при падінні світла під кутом. Алгоритм розрахунків оснований на використанні методу негладкої оптимізації (r-алгоритму). The results of calculations of optimal three-layer structure for optical bleaching of the substrate at an angle of incidence of the light. Algorithm calculations based on the method of nonsmooth optimization (r-algorithm).
Оцінки величини цілочислових вагових коефіцієнтів двопорогових нейронних елементів
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Коцовський, В.; Гече, Ф.; Батюк, А.
Розглянуто питання, пов’язані з класифікацією елементів скінченних множин за допомогою двопорогових нейронних елементів (ДНЕ). Наведено оцінки величини цілочислових вагових коефіцієнтів ДНЕ. Показано, що середній об’єм пам’яті, необхідний для збереження вагових коефіцієнтів n-місної порогової (двопорогової) булевої функції, є величиною порядку W(n2 ). We study finite set dichotomies on bithreshold neurons. We also give bounds on size of the integral weight-vector of BN for Boolean threshold functions similar to the same for threshold neurons. We prove that upon the average one need W(n2 ) bits for store weight-vector of BN for arbitrary Boolean threshold function.
Про збіжність спектрального алгоритму навчання нейронних елементів
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Гече, Ф.; Коцовський, В.; Ковальов, С.
Розглядаються узагальнені нейронні елементи відносно системи характерів, наводиться алгоритм навчання цих елементів та доводиться його збіжність. Generalized neural devices over the character set have been studied in the paper. Learning algorithm has been given and its convergence has been proved in the paper.
Спектральні властивості булевих функцій, реалізовних одним нейронним елементом і суматорами за модулем 2
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Гече, Ф.; Коцовський, В.; Батюк, А.
Розроблено методи синтезу комбінаційних схем із одного нейронного елемента та суматорів за модулем 2. Встановлено ті основні перетворення у спектральній області булевих функцій, за допомогою яких мовою характеристичних векторів можна встановити реалізованість булевих функцій комбінаційною схемою з одного нейронного елемента та суматорів за mod 2. We give new algorithms for the synthesis of the combinational circuits including one threshold device and binary adders. We show how we can use the characteristic vectors for checking the realizability of the Boolean function on such circuits.