Browsing by Author "Кравець, П."

Now showing 1 - 15 of 15

Адаптивний ігровий метод синхронізації сигналів розподілених систем
(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Кравець, П.
Запроновано адаптивний ігровий метод для синхронізації сигналів розподілених систем. Метод побудовано на основі стохастичної апроксимації умови доповняльної нежорсткості, яка описує розв’язок гри за Нешем у вирівнювальних змішаних стратегіях. Розроблено ігровий алгоритм та виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри для вирівнювання фаз гармонійних сигналів. Визначено вплив параметрів ігрового методу на якість синхронізації сигналів розподіленої системи. In this paper the adaptive game method for signals synchronization of the distributed systems is offered. The method is constructed on the basis of stochastic approximation of a complementary slackness condition which describes the game solution on Nash in the equilizing mixed strategies. The game algorithm is developed and computer modelling of stochastic game for alignment of phases of harmonious signals is executed. Influence of parameters of a game method on quality of signals synchronization of the distributed system is defined.
Генетичний метод керування випадковими процесами з розпаралелюванням
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"
Описано застосування генетичного методу з розпаралелюванням для розв'язування екстремальних задач в умовах невизначеності. Досліджено вплив параметрів генетичного методу та параметрів пошукового простору на час розв'язування задачі мінімізації відстані між фронтами випадкових процесів.
Еволюція випадкового пошуку генетичним методом з кодуванням Грея
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет “Львівська політехніка”
Досліджується ефективність системи кодування хромосом генетичного методу на прикладі розв'язування задачі пошуку об'єкта в умовах невизначеності.
Координація командної гри мобільних агентів
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Кравець, П.
Досліджується проблема координації дій мобільних агентів у стохастичній командній грі. Сформульовано ігрову задачу командного володіння динамічним ресурсом. Розроблено рекурентний метод та алгоритмічно-програмне забезпечення для розв’язування ігрової задачі. Вивчено вплив параметрів задачі на збіжність ігрового методу. The problem of coordination of actions of the mobile agents in stochastic command game is investigated. The statement of a game task of command possession of a dynamic resource is executed. The recurrence method, algorithm and software for the task solving are developed. The influence of parameters of a task on convergence of a game method is investigated.
Модель автоматизованого керування на основі експертних знань
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Кравець, П.
Досліджено проблему автоматизованого керування в умовах невизначеності математичної моделі системи. Запропоновано структуру системи керування на основі моделі інтелектуального агента з нечіткою логікою. Вироблення керуючих дій виконано з урахуванням експертних знань про систему, сформульованих у вигляді правил нечіткого логічного виведення рішень. Розроблено алгоритмічне та програмне забезпечення системи керування з нечіткою логікою. Виконано комп’ютерне моделювання процесу нечіткого керування лінійною динамічною системою, проаналізовано отримані результати та подано рекомендації щодо практичної реалізації системи. The problem of automated control in the uncertainty conditions of mathematical model of system is investigated. The structure of a control system on the basis of the intellectual agent model with fuzzy logic is offered. Construction of operating actions taking into account expert knowledge of system is executed. Expert knowledge in the form of rules of a fuzzy logic decision-making is formulated. Algorithmic and the software of a control system with fuzzy logic are developed. Computer modelling of fuzzy control process by linear dynamic system is executed, results of work are analysed and recommendations about practical realisation of system are presented.
Мультиагентна ігрова модель прийняття рішень з корельованими стратегіями
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Кравець, П.
Досліджено проблему кооперативного прийняття рішень у мультиагентних системах на основі моделі стохастичної гри з корельованими стратегіями. Сформульовано ігрову задачу, розроблено метод та алгоритм для її розв’язування. Наведено та проаналізовано результати комп’ютерного моделювання стохастичної гри з корельованими стратегіями. The problem of co-operative decision-making in multiagent systems on the basis of stochastic game model with the correlated strategies is investigated. The formulation of a game problem is executed, the method and algorithm are developed for its solving. Results of computer modelling of stochastic game with the correlated strategies are described and analysed.
Нейроагентна модель прийняття рішень
(Видавництво Львівської політехніки, 2013) Кравець, П.
Досліджено нейроагентну модель прийняття рішень в умовах невизначеності. Розглянуто адаптивні методи навчання штучної нейронної мережі без учителя. Розроблено алгоритм та програмну модель нейроагентного прийняття рішень. Ефективність нейроагентного прийняття рішень підтверджено результатами комп’ютерного експерименту. Досліджено впливи параметрів моделі на швидкість навчання нейроагента. The neuroagent model of decision-making in the conditions of uncertainty is investigated. Adaptive methods of an artificial neural network training without the teacher are considered. The algorithm and program model of neuroagent decision-making are developed. Efficiency of neuroagent decision-making has been confirmed by results of computer experiment. Influences of parametres of model on the neuroagent training rate are investigated.
Регулризований ігровий метод керування випадковими процесами в умовах невизначеності
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"
Запропоновано пошуковий метод розв'язування ігрової задачі в умовах невизначеності. Сформульовано умови збіжності ігрового методу та наведено результати комп'ютерного моделювання.
Самоорганізація стратегій стохастичної гри на прикладі побудови латинських квадратів
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Кравець, П.
Досліджується проблема ігрової самоорганізації розподіленої системи на прикладі розв’язування задачі побудови латинських квадратів. Суть самоорганізації полягає у перетворенні локально скоординованих стратегій гравців у глобальну координацію розв’язків стохастичної гри. Сформульовано ігрову задачу, розроблено метод та алгоритм її розв’язування, виконано комп’ютерне моделювання стохастичної гри для побудови ортогональних та звичайних латинських квадратів. Отримано та проаналізовано характеристики самоорганізації стохастичної гри. The problem of game self-organizing of the distributed system on an example of the problem solving of Latin squares construction is investigated. The essence of self-organizing consists in transformation of the locally-co-ordinated strategies of players to global coordination of stochastic game solution. The game problem is formulated, the method and algorithm of its solution are developed, computer modelling of stochastic game for construction of orthogonal and normal Latin squares is executed. Characteristics of self- organizing of stochastic game are received and analysed.
Системи прийняття рішень з нечіткою логікою
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Кравець, П.; Киркало, Р.
Розглядається проблема прийняття рішень в умовах невизначеності на основі застосування продукційних правил нечіткої логіки. Описано структуру та функції системи нечіткого прийняття рішень. Специфіковано етапи перетворення нечітких даних в процесі логічного виведення рішень. Наведено приклад нечіткого логічного виведення. The problem of a decision-making in the conditions of uncertainty on the basis of application of productional rules of fuzzy logic is considered. The structure and functions of fuzzy decision-making system are described. The stages of the fuzzy data transformation in the course of a logic conclusion of decisions are specify. The example of a fuzzy logic conclusion is resulted.
Стохастичне розпаралелювання програм
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет "Львівська політехніка"
Запропоновано новий принцип стохастичного розпаралелювання програм, який базується на концепціях валентності даних та валідності команд.
Ігрова задача взаємодії елементів мультиагентних систем
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Кравець, П.
Досліджено ефективність взаємодії елементів мультиагентних систем на основі моделей та методів стохастичних ігор з обміном інформацією про поточні виграші у межах локальних коаліцій гравців. Метою кожного гравця є максимізація середнього виграшу сформованої навколо нього локальної коаліції гравців. Глобальна мета гри полягає у досягненні однієї із ситуацій рівноваги між її учасниками. Синтезовано адаптивні ігрові методи з обміном інформацією та визначено умови їхньої збіжності до оптимальних за Парето стратегій. The efficiency of interaction of elements of multi-agent systems on the basis of models and methods of stochastic games with information interchange within the limits of local coalitions of the players is investigated. The purpose of each player is increase of an average prize of the local coalition, generated in his vicinity, of the players. The global purpose of game consists in achievement of a situation of balance between its participants. The synthesis of adaptive game methods with information interchange is executed and the conditions of their convergence to Pareto-optimum strategies are specified.
Ігрове моделювання мультиагентних систем
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Кравець, П.
Досліджується проблема колективного вибору варіантів рішень у мультиагентних системах на основі стохастичних ігрових моделей. Виконано формулювання ігрової задачі в умовах невизначеності. Побудовано адаптивні рекурентні методи розв’язування ігрової задачі. Визначено умови збіжності ігрових методів до колективних станів рівноваги. Розроблено алгоритмічні та програмні засоби для розв’язування ігрової задачі.
Ігрове прийняття рішень в мультиагентних системах
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Кравець, П.
Досліджується проблема прийняття рішень ув мультиагентних системах за допомогою методів стохастичних ігор. Сформульовано ігрову задачу в умовах невизначеності. Розглянуто ігрові моделі без обміну та з обміном інформацією, без відмов та з відмовами гравців. Розроблено рекурентні методи для розв’язування ігрової задачі. Визначено умови збіжності ігрових методів до колективних станів рівноваги.
Ігровий метод пошуку динамічного об’єкта з відносною дисперсією координат
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Кравець, П.; Національний університет “Львівська політехніка”
Розв’язано ігрову задачу стохастичного пошуку динамічного об’єкта, переміщення якого задається дискретним розподілом з відносною дисперсією координат. Відносна дисперсія є функцією поточної відстані до шуканого об’єкта. Розглянуто варіанти з лінійно зростаючою та спадаючою функціями зміни дисперсії. Розроблено ігровий метод, алгоритм та виконано програмне моделювання пошуку динамічного об’єкта у дискретному евклідовому просторі.