Browsing by Author "Мельник, Р. А."

Now showing 1 - 12 of 12

Декомпозиційний алгоритм побудови мінімальних зв’язуючих дерев
(Видавництво Державного університету «Львівська політехніка», 2000) Мельник, Р. А.; Масько, Д. В.
Розглянуто декомпозиційний алгоритм побудови мінімального зв’язуючого дерева, що базується на методі побудови дерева оптимального згортання. Використано поняття нечіткого з’єднання між блоками (кластерами) та окремими точками на площині.
Декомпозиція логічних функцій за допомогою нечіткої кластеризації
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Мельник, Р. А.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто підхід до розв'язування задачі декомпозиції логічних функцій на основі нечіткого дерева згортання та нечіткої кластеризації. Описані особливості алгоритмів побудови дерева згортання вершин графів та аналітичних виразів логічних функцій для виділення незалежних змінних.
Дослідження алгоритмів декомпозиції візуальних образів за характеристиками компресії
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004-02-18) Мельник, Р. А.; Алексєєв, О. А.; Національний університет “Львівська політехніка”
Запропоновано підхід декомпозиції візуальних образів на основі процедур глобального та локального характеру. Перша об’єднує алгоритми згортання складових мікрооб’єктів візуальних образів, а друга - обхід ієрархічного дерева для повного перебору варіантів покриття візуальних образів прямокутниками.
Застосування пакета кластеризації образів для оцінювання показників стану крові
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2007) Мельник, Р. А.; Тушницький, Р.
Наведено результати застосування пакета кластеризації візуальних образів для кількісного аналізу зразків крові, а саме визначення розмірів та кількості різнотипних клітинок зразка крові. Пакет містить алгоритми трьох рівнів кластеризації: покриття образу прямокутниками, побудови з них зв’язних областей та кластеризації зв’язних областей – образів клітинок. The сlustering package to decompose visual patterns was used to analyze the blood sample to get a number and dimensions of its different cells. The package contains three level clustering algorithms : coverage of patterns by rectangles, formulation of linked areas and clustering of the linked areas – blood cells.
Застосування розподіленої кумулятивної гістограми для визначення ознак і характеристик зображень різної природи
(Видавництво Львівської політехніки, 2019-10-31) Гаврилко, Ю.; Мельник, Р. А.
Моделі простору для макротрасування тривимірних програмованих логічних матриць
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Мельник, Р. А.; Коротєєва, Т. О.; Національний університет “Львівська політехніка”
Розглянуто підхід до розв’язування задачі макротрасування програмованих логічних матриць тривимірної архітектури. Запропоновані моделі простору. Проведено дослідження результатів тестування.
Мінімізація системи логічних функцій з допомогою нечіткої кластеризації
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Мельник, Р. А.
Описані алгоритми мінімізації системи логічних функцій, що базуються на побудові нечіткого дерева згортання та опрацювання його вузлів. The approach for the logical functions minimization on a base of fuzzy reduction tree or fuzzy clusterization is considered. The algorithms to form the reduction tree for corteges and covers for logical sentences are proposed.
Накладання макромоделей на коловій моделі в задачах розміщення, розбиття та пакування НВІС
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Мельник, Р. А.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто підхід до розв'язування задачі розбиття та пакування макромоделей на основі алгоритмів укладання та розміщення графів на лінійці та колі. Описано особливості конструктивних алгоритмів, що базуються на методі накладання макромоделей.
Нечітка кластеризація в задачах мінімізації фізичних ресурсів проектування
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Мельник, Р. А.
Розглянуто застосування методу нечіткої кластеризації до розв'язання різних задач: проектування топології НВІС, декомпозиції логічних функцій, та декомпозицій образів для системи розпізнавання. Застосування методу призначене для мінімізації таких фізичних ресурсів, як розміри і матеріали проектованих об'єктів, а також їх часових характеристик. The fuzzy clusters forming approach to solve the problems of VLSI topology design, minimization of VLSI logical functions and decomposition for the pattern recognition systems is considered. The approach could minimize such the design resources as dimensions, materials of designed objects as well as their time characteristics.
Нечітка кластеризація для мінімізації логічних функцій
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2002) Мельник, Р. А.
Розглянуто підхід до розв'язування задачі мінімізації логічних функцій на основі нечіткого дерева згортання або нечіткої кластеризації. Описані особливості алгоритмів побудови дерева згортання вершин гіперкубів та обмеження, пов'язані зі специфікою задачі. The approach for the logical functions minimization on a base of fuzzy reduction tree or fuzzy clusterization is considered. The properties of the optimal reduction tree method and constraints for hyper cubes are described.
Пошук зображень у базах даних за структурними коефіцієнтами на основі алгоритму триступеневої кластеризації
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Мельник, Р. А.; Тушницький, Р. Б.
Розглянуто методику пошуку зображень у базах даних за структурними коефіцієнтами, що отримані алгомеративним ієрархічним триступеневим алгоритмом кластеризації образу. Запропоновано структурні коефіцієнти використовувати для формування ключа зображення. An approach to search images from a databases by structural features got from the three stages clusterithm is considered. Structural coefficient as image keys are proposed to be used. Some seaching tests for qualitative estimation of the approach were held.
Пошук образів за розподіленими ознаками об'ємів інтенсивності
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Мельник, Р. А.; Каличак, Ю.
Розглянуто застосування методу отримання розподілених ознак графічних образів за допомогою сканування, що проникає до розв’язання задачі індексації та пошуку зображень. Запропоновано коефіцієнти структуризації інтенсивності, інтегральні та розподілені структурні властивості. Продемонстровано експериментальні результати виконання пошуку із застосуванням методу. The “X-ray” algorithm for indexing and searching of visual patterns is considered. Distributed features of intensity of segments are formed. The last are taken as pattern keys for searching them in databases. Some experimental results of using selected algorithm for searching are presented.