Browsing by Author "Русин, Б. П."

Now showing 1 - 11 of 11

Адаптивні алгоритми апроксимації коефіцієнтів моделі синтезу мовних сигналів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004-02-18) Русин, Б. П.; Чирун, Л. В.; Національний університет “Львівська політехніка”
Описано адаптивну модель синтезу голосових сигналів, основану на косинусному перетворенні Фур’є. Запропоновано застосування неперервних дробів для апроксимації коефіцієнтів цієї моделі. Описано алгоритми: знаходження значення неперервних дробів, розбіжних у класичному розумінні. Ця процедура використовується для реалізації моделі голосового тракту людини.
Алгоритм контекстного стиску зображень на основі вейвлітного перетворення, побудованого з використанням елементів теорії полюсів
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2001) Коваль, О. І.; Русин, Б. П.
Запропоновано алгоритм контекстно залежного стиску зображень на основі біортогональних вейвлітів, побудованих з використанням елементів теорії полюсів. Розглянуто вплив ступеня регулярності фільтру відновлення на якість відтвореного зображення. Наведено результати застосування алгоритму. The algorithm of context image compressing based-on wavelet transformation, using elements of pole theory. The new algorithm of context image compressing basedon wavelet transformation is suggested. The elements of pole theory are used for algorithm creating. The recovery image filter irregularity influence on image quality is studied. The algorithm applications are given in the work.
Визначення параметрів випадкового марківського поля для розв'язання задачі погодження стереозображень
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Лисак, Ю. В.; Русин, Б. П.
У цій роботі запропоновано метод оптимального визначення параметрів марківського поля, необхідних для розв’язання задачі погодження стереозображень. Використано імовірнісну модель, яка трансформує задачу погодження стереозображень, у задачу знаходження максимуму апостеріорної ймовірності для визначення як параметрів моделі, так і функції відмінності. In this paper a method for solving dense stereo matching problem based on optimal Markov random field (MRF) parameters estimation is presented. To estimate these parameters we use a probabilistic model that formulates stereo as maximum a posterior problem for both disparity function and MRF parameters.
Відновлення форми джерела розсіювання, поле якого спотворене шумом
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Касперська, Л. В.; Русин, Б. П.; Kasperska, L.; Rusyn, B.; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS of Ukraine
Розглянуто задачу відновлення форми джерела розсіювання в однорідному середовищі. Вхідними даними цієї задачі є інформація про набір приймачів і виміряне ними розсіяне поле, спотворене шумом. Показано, що для її розв’язання необхідно відновити функцію двох змінних за її радоновим образом. За формою джерела розсіювання в роботі запропоновано новий підхід, за яким немає необхідності знати інформацію про далеке поле, а також про координати та кут, під яким джерело сигналу знаходиться відносно системи приймачів. Для запропонованого методу встановлено залежність точності відтворення перешкоди від кута повороту системи приймачів.
Корегування проблеми неідеальності освітлення за 3D-реконструкції методом фотометричного стерео
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009) Русин, Б. П.; Таянов, В. А.; Луцик, О. А.
Розглянуто вплив реального джерела освітлення на одержання зображень для реконструкції методом фотометричного стерео. Запропоновано метод корегування зображень для 3D-реконструкції методом фотометричного стерео, що ґрунтується на врахуванні неідеальності джерела освітлення. Обґрунтовано доцільність використання цього підходу покращання зображень за реконструкції методом фотометричного стерео. The influence of the real light source to the photometric stereo reconstruction is considered. It is proposed the method of image correction for photometric stereo 3D-reconstruction, which is based on estimation of light source imperfection. The expediency of using reviewed approach for image correction is proved.
Метод дедублікації та розподілу даних у хмарних сховищах під час резервного копіювання даних
(Видавництво Львівської політехніки, 2019-02-26) Русин, Б. П.; Погрелюк, Л. В.; Висоцька, В. А.; Осипов, М. М.; Rusyn, Bohdan; Pohreliuk, Liubomyr; Vysotska, Victoria; Osypov, Mykhailo; Фізико-механічний інститут імені Г. В. Карпенка НАН України; Національний університет “Львівська політехніка”; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS Ukraine; Lviv Polytechnic National University
Розроблено інтелектуальну систему дедублікації та поширення даних у хмарних сховищах. Сформоване програмне забезпечення має зручний інтерфейс, який дає змогу створювати резервні копії та відновлювати дані. Здійснено аналітичний огляд методологічних засад дослідження, проаналізовано різні підходи до резервного копіювання даних із використанням дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі, висвітлено їхні переваги та недоліки. Детально розглянуто переваги та недоліки сучасних технологій дедублікації даних. Цей аналіз довів ефективність розроблення та впровадження інтелектуальної системи дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі. Виконано систематичний аналіз предметної області. Сформульовано мету функціонування та розвитку системи, мету та місце функціонування системи, визначено очікувані ефекти від впровадження програмного продукту. Розроблено та детально описано концептуальну модель системи. Наведено детальні діаграми прецедентів, стану переходів, послідовностей, компонентів та класів, що разом дають змогу визначити поведінку системи, встановити та сформулювати необхідні бізнес-процеси. Проаналізовано (наведено недоліки та переваги використання різних підходів) та вибрано ефективні методи розв’язання задач: гібридна дедублікація на рівні блока, розбиття даних на основі цифрового відбитка Рабіна, розподіл даних на основі хеш-значень одиниці дублювання та використання розподіленого індексу. Під час аналізу розв’язків задач вибрано мову програмування Rust для написання клієнтської частини, мову програмування Scala для серверної частини, Akka для управління розподіленими обчисленнями та Amazon S3 як хмарне зберігання. Розроблено інтелектуальну систему дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі, здійснено опис програмного забезпечення, розглянуто етапи роботи користувача. Проведено тестування роботи спроєктованої системи та створено кілька контрольних зразків, проаналізовано результати.
Метод тривимірної реконструкції поверхні за тріадою зображень та оцінка його точності
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Грабовська, Н. Р.; Русин, Б. П.; Іванюк, В. Г.; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка Національної академії наук України
Розглянуто проблему оцінки похибки тривимірної реконструкції поверхні за 2D-зображеннями. Для відеознімання зображень запропоновано використовувати три напрямки освітлення. Оцінено похибку реконструкції похідних поверхні залежно від двох бокових напрямків освітлення.
Методи відновлення тривимірної форми об’єктів за металографічними зображеннями
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Чопик, П. І.; Русин, Б. П.; Тернопільський національний педагогічний університет ім. В. Гнатюка; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України
Вибрано метод для відновлення тривимірної форми реальних об’єктів. Розглянуто найпоширеніші методи: із стереозображення, за даними про півтони, за відображенням руху.
Проектування інформаційної моделі обробки зображень з використанням теорії ланцюгових дробів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Русин, Б. П.; Шмойлов, В. І.; Чирун, Л. В.; Національний університет «Львівська політехніка»; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України
Авторами запропонована інформаційна модель обробки зображень з використанням процедури попередньої обробки сигналу, що базується на методах теорії ланцюгових дробів, а також метод знаходження всіх коренів алгебраїчних рівнянь п-го степеня на основі методів теорії ланцюгових дробів ти г/<р-алгоритм, котрий дає можливість сумування розбіжних ланцюгових дробів.
Реконструкція форми поверхні матеріалів за їх зображеннями
(Видавництво Львівської політехніки, 2005) Кожан, В. П.; Корній, В. В.; Русин, Б. П.
Розглянуто підходи до реконструкції форми поверхні матеріалів за їх зображеннями, представлено базові моделі розсіювання світла поверхні матеріалів, які лежать в основі систем реконструкції форми поверхні об’єкта. Наведено результати комп’ютерного моделювання з відновлення деяких фрагментів зображень матеріалів. The purpose of the article is to discuss the theory and practical issues behind creation of reflection model which constitute a basis for developing rendering system. Finally we present result of computer simulation for some surfaces of metals.
Розпізнавання ушкодженого лісу за допомогою згорткових моделей при дистанційному зондуванні
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Русин, Б. П.; Луцик, О. А.; Косаревич, Р. Я.; Обух, Ю. В.; Rusyn, B. P.; Lutsyk, O. A.; Kosarevych, R. Ya.; Obukh, Yu. V.; Фізико-механічний інститут ім. Г. В. Карпенка НАН України; Karpenko Physico-mechanical Institute of the NAS of Ukraine
Детально розглянуто проблему всихання лісів, яка останніми рокамии набула неконтрольованого характеру. Проаналізовано основні причини пошкодження лісу, серед яких найвідоміші – зміна клімату, хвороби та шкідники. Наведено втрати лісового господарства внаслідок захворювань дерев, масштабних та поширених і в інших країнах. Вирішити ці проблеми можливо за умови якісного моніторингу із залученням засобів автоматизованого дистанційного зондування та сучасних методів аналізу зображень, зокрема й підходів штучного інтелекту, таких як нейронні мережі та глибинне навчання. Запропоновано підхід до автоматичної локалізації та розпізнавання дерев, уражених всиханням, що має велике практичне значення для екологічного моніторингу та лісництва. Для розпізнавання та локалізації ушкодженого лісу розроблено згорткову модель глибинного навчання із використанням бібліотек tensorflow та keras. Ця модель складається із мережі детектора та окремої мережі класифікатора. Для навчання та перевірки запропонованої мережі на підставі зображень, отриманих засобами дистанційного зондування, створено навчальну базу даних, яка містить 8500 зображень. Здійснено порівняння запропонованої моделі з наявними методами на підставі таких характеристик, як точність та швидкодія. Оцінено точність та швидкодію запропонованої системи розпізнавання на валідаційній вибірці зображень, розмір якої становить 1700 зображень. Здійснено оптимізацію моделі для практичного використання з CPU та GPU за рахунок псевдоквантування під час навчання. Це допомагає розподілити значення ваг під час навчання і наблизити їх вигляд до рівномірного закону розподілу, що дає змогу ефективніше застосовувати квантування до вихідної моделі. Також встановлено середню тривалість роботи алгоритму. В середовищі Visual C++ на підставі запропонованої моделі створено експертну програму, яка дає змогу здійснювати екологічний моніторинг та аналіз сухих лісів у польових умовах у режимі реального часу. Під час розроблення програмного забезпечення використано такі бібліотеки, як OpenCV та Direct, код підтримує стандарти об’єктно-орієнтованого програмування. Результати роботи та запропоноване програмне забезпечення можуть бути використані в системах дистанційного моніторингу і класифікації для екологічного моніторингу та для вирішення прикладних завдань лісівництва.