Browsing by Author "Семенов, С. О."

Now showing 1 - 3 of 3

Багаторівневе комплексування графічної інформації в системах дистанційного зондування
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Прудиус, І. Н.; Лазько, Л. В.; Семенов, С. О.
Представлено вдосконалений метод багаторівневого оброблення графічної інформації, отриманої за допомогою дистанційного супутникового зондування. Метод містить три рівні оброблення: на основі даних, ознак та рішень. Показано переваги, які забезпечує кожний із рівнів оброблення, здійснено аналіз шляхів можливого покращання ефективності оброблення інформації на кожному із рівнів та подано результат сумісного їх застосування. In present paper there is presented an enhanced method of multilevel processing of graphical information, obtained with satellite remote sensing. The method contains three stages of processing: data level, feature level and decision level. There are shown an advantages, which are being introduced by each level, made an analysis of possible ways to improve effectiveness of each level and presented the result of their joint application.
Комплексування інформації у пасивних широкосмугових супутникових системах дистанційного зондування на основі багаторівневого методу
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Прудиус, І. Н.; Лазько, Л. В.; Голотяк, Т. С.; Семенов, С. О.
Запропоновано новий метод комплексування даних у багатоканальних супутникових системах дистанційного зондування, властивості якого було перевірено на основі даних, отриманих за допомогою супутника Landsat 7 ETM +. Перевага запропонованого методу полягає у застосуванні багаторівневого підходу до комплексування інформації у різних спектральних діапазонах і була підтверджена порівнянням з системами без комплексування або з комплексуванням на рівні даних. In this paper the new approach of data fusion in the multi channel satellite systems of remote sensing, which properties were test on the base of real Landsat 7 ETM + satellite, data is oposed. The advantage of proposed method consists in the multilevel approach of data fusion application in different spectral diapasons and it was approved by comparing with systems without fusion or with fusion on the data level.
Піксельне комплексування даних на основі локальної кореляції у системах дистанційного зондування
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2007) Прудиус, І. Н.; Лазько, Л. В.; Семенов, С. О.
Здійснено аналіз можливості застосування локальної кореляції на піксельному рівні комплексування даних з метою підвищення ефективності роботи методу комплексування інформації на піксельному рівні. In present paper there was done analysis of possibility to use local correlation at pixel level data fusion in order to increase effectiveness of information fusion method.