Browsing by Author "Стех, Ю. В."

Now showing 1 - 6 of 6

Автоматизована система електронного архіву підприємства
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Довгалюк, І. С.; Стех, Ю. В.
Досліджено проблему автоматизації документообігу — ведення електронного архіву на підприємстві. Problem of automation of documents circulation — support of electronic archive on enterprise is researched.
Автоматизована інформаційно-пошукова система уставок релейного захисту і автоматики регіональних енергетичних об’ єднань
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2000) Держко, Р. М.; Керницький, А. Б.; Мошківський, Д. В.; Муштук, А. В.; Стех, Ю. В.
Розглянуто призначення, вимоги, функції і архітектура автоматизованої інформаційно-пошукової системи уставок релейного захисту і автоматики енергетичних об’ єднань.
Алгоритм пошуку оптимальної кількості кластерів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Стех, Ю. В.; Файсал, М. Е.; Лобур, М. В.; Керницький, А. Б.
Пропонується новий алгоритм оптимальної кількості кластерів для задач кластерного аналізу багатовимірних об'єктів. Центри кластерів знаходяться за допомогою нейроподібної процедури. Алгоритм не вимагає жодної початкової інформації про кількість і розміщення центрів кластерів. Наведені результати тестових досліджень. The new algorithm of optimum amount of clusters is offered for the tasks of cluster analysis of multidimensional object. Centers of clusters are search by neurolike procedure. Analgorithm requires not a single initial information about an amount and placing of centers of clusters. The results of researches of tests are resulted.
Алгоритми ієрархічної кластеризації для великих колекцій документів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004-02-18) Стех, Ю. В.; Керницький, А. Б.; Національний університет “Львівська політехніка”
Робота зосереджена на алгоритмах кластеризації великих колекцій документів, які базуються на ієрархічних рішеннях. Оцінена робота різних критеріальних функцій під час кластеризації документів.
Алгоритмічна оцінка оптимальності результатів кластеризації за критерієм відстані
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Стех, Ю. В.; Сардіх, Файсал М. Е.; Керницький, А. Б.; Домброва, М. С.
Запропоновано алгоритмічний підхід до оцінки оптимальності результатів кластеризації за критерієм відстані. Підхід ґрунтується на розв'язанні двокритеріальної оптимізації за допомогою побудови та оцінювання критеріїв оптимальності у вигляді індексних функцій. The algorithmic approach to the evaluation optimality of clustering results by distance criterion is proposed. The approach is based on solving two-criterion optimization by building and evaluating the optimality criteria in the form of index functions.
Моделі і методи прогнозування рекомендацій для колаборативних рекомендаційних систем
(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Лобур, М. В.; Шварц, М. Є.; Стех, Ю. В.; Lobur, Mykhaylo; Shvarts, Mykhaylo; Stekh, Yuriy; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
У цій статті проаналізовано сучасний стан моделей і методів побудови рекомендаційних систем. Виділено основні класи задач, які вирішують рекомендаційні системи. Показано особливості застосування методу колаборативної (спільної) фільтрації. Розроблено метод мішаної категоріально-чисельної кластеризації для пошуку груп користувачів, який використовує числові рейтингові і демографічні характеристики користувачів, розроблено гібридний метод пошуку груп користувачів, який використовує коефіцієнт розрідженості матриці користувач-предмет.