Browsing by Author "Ткаченко, Р."

Now showing 1 - 14 of 14

Апаратна реалізація інтелектуальних компонентів робототехнічних систем
(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Цмоць, І.; Скорохода, О.; Андрієцький, Б.; Ткаченко, Р.
Проаналізовано нейромережеві методи реалізації інтелектуальних компонентів, вибрано нейромережі на базі геометричних перетворень, виділено базові операції, розроблено на основі нейроподібної структури інтелектуальний компонент робототех- нічної системи для збільшення точності давачів відстані. Neural networks methods for intellectual components realization have been analyzed,neural networks based on geometric transformations have been selected, base operations have been determined, the intellectual component of robotic systems for accuracy-increasing of distance sensors based on the neurolike structure has been developed.
До проблеми класифікації в завданнях видобутку
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2006) Ткаченко, Р.; Дорошенко, А.; Заграй, А.; Поліщук, У.
Проаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань видобутку даних. Подано основи розробленого нейромережного методу розпізнавання та результати його апробації. The article analyses the features of the target setting and the approach to solving a problem of classification task for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Essential principles of the method of recognition on the base of neural networks and results of his approbation are proposed.
Класифікація даних в умовах невизначеностей за допомогою нейроподібних структур на основі моделі геометричних перетворень
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Ткаченко, Р.; Дорошенко, А.
Проаналізовано особливості постановки та підходи до розв’язання задач класифікації для випадків великорозмірних завдань інтелектуального аналізу даних. Подано основи розроблених нейромережних методів класифікації, результати проведених експериментів.
Метод і HBIC-структура пристрою для обчислення суми квадратів різниць для RBF - мережі реального часу
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ткаченко, Р.; Цмоць, І.; Скорохода, О.
Вибрано принципи побудови, розроблено метод паралельно-вертикального обчислення суми квадратів різниць, НВІС-структуру пристрою та оцінено затрати обладнання на його реалізацію. Principles of structure have been selected, method and structure of the VLSI-device of parallel-vertical calculation of the sum of squared differences were developed, and assessments of equipment costs for its implementation were conducted.
Нейромережі прямого поширення. Проблеми синтезу та використання
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2001-03-27) Ткаченко, Р.; Когут, Р.; Національний університет "Львівська політехніка"
Описано проблеми, що виникають при синтезі та застосуванні нейронних мереж прямого поширення. Наведено результати порівняльного аналізу нейронних мереж з ітераційним алгоритмом навчання зворотного поширення похибки та нейронної мережі, побудованої на основі парадигми "Функціонал намножиш табличних функцій".
Нейроподібні структуримашини геометричних перетворень у завданнях інтелектуального аналізу даних
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Ткаченко, Р.; Дорошенко, А.
Показано особливості архітектури та застосування нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) до розв’язання задач передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі незалежного відтворення головних компонентів ілюструється прикладом.
Прогнозування параметрів мікроклімату в приміщенні за допомогою контролера нечіткої логіки
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ткаченко, Р.; Машевська, М.; Кіцак, Н.
Розглянуто основні зовнішні фактори, що впливають на тепловий мікроклімат у приміщенні. Описано процес побудови нечіткої моделі для прогнозування параметрів мікроклімату. Показано результати використання контролера нечіткої логіки для вирішення задачі прогнозування. Побудовано математичну модель для поставленої задачі на основі регресійного аналізу. Basic external factors which influence on a thermal microclimate in an apartment are considered. The process of creation of the fuzzy-model for prognostication of parameters of the microclimate is described. The results of the use of fuzzy controller for the task of prognostication are shown. A mathematical model for the described problem by the regressive analysis is built.
Прогнозування споживання електричної енергії у Львівській області за допомогою штучних нейронних мереж
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Ткаченко, Р.; Павлюк, О.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглядається задача прогнозування споживання електричної енергії у Львівській області за допомогою штучних нейронних мереж. Наведені переваги нейронних мереж з неітераційним навчанням та комбінований режим їх використання для здійснення прогнозів.
Підвищення точності нейроподібних структур геометричних перетворень
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ткаченко, Р.; Андрієцький, Б.
Проаналізовано проблеми підвищення точності нейроподібних структур машини геометричних перетворень (МГП) під час розв’язання завдань передбачення в галузі інтелектуального аналізу даних (ІАД). Розроблений в статті метод передбачення на основі виділення головних компонент шляхом об’єднання вхідних тренувальних та тестових даних ілюструється прикладом. The article analyzed the problem of improving the accuracy of neural-like geometrical transformation machine and the approach to solving a problem of prediction for Data Mining tasks where data are high-dimensional. Developed method of prediction is improved by independent reproduction of principal components.
Підходи до прогнозу споживання електричної енергії в енергопостачальних компаніях
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Ткаченко, Р.; Павлюк, О.; Національний університет "Львівська політехніка"
Порівнюються альтернативні підходи до прогнозування споживання і втрат електричної енергії за допомогою статистичних методів та за допомогою апарата штучних нейронних мереж. Показані переваги та недоліки кожного з методів. Наведені результати коротко- та середньотермінового прогнозування за допомогою неітераційної нейромережі.
Синтез високоефективних багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2009) Ткаченко, Р.; Цмоць, І.; Скорохода, О.
Розглянуто модель багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням на основі моделі геометричних перетворень, виділено базові операції, вдосконалено метод їх обчислення, розроблено базову структуру пристрою для обчислення оператора сум парних добутків і синтезовано проблемно-орієнтовану систему для реалізації багатошарових перцептронів з неітераційним навчанням. The model of multilayer perceptron with noniterative learning on the basis of geometrical transformation model was considered, basic operations were emphasized, method of their calculation was improved, the basic structure of device for calculation of even products sums operator was developed and problem-oriented system for realization of multilayer perceptron with noniterative learning was synthesized.
Технологія нейрокомп’ютингу реального часу
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Грицик, В.; Ткаченко, Р.; Цмоць, І.
Проаналізовано особливості апаратної реалізації штучних нейронних мереж, вибрано принципи побудови, визначено шляхи підвищення ефективності використання обладнання, розроблено методи синтезу та базові структури нейрокомп’ютерних систем реального часу. Features of hardware representation of artificial neural networks were analyzed, principles of construction were chosen, ways of efficiency increase of equipment use were determined, methods of synthesis and base structures of the neural computing, , real-time systems were developed.
Інтелектуальні компоненти інтегрованих автоматизованих систем управління для енергетичних систем
(Видавництво Львівської політехніки, 2017-03-28) Дорошенко, А.; Ткаченко, Р.; Цимбал, Ю.; Батюк, Д.; Національний університет “Львівська політехніка”
Досліджено особливості інтелектуальних компонент інтегрованих автоматизо- ваних систем управління. Розглянуто створення інтелектуальної компоненти ІАСУ для енергетичних систем. Запропоновано нейромережні методи прогнозування споживання електроенергії підприємством на основі машини геометричних перетворень. Наведено результати проведених експериментів.
Інтелектуалізована система оцінювання параметрів біокомфорту приміщення
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Ткаченко, Р.; Машевська, М.
Проаналізовано необхідність врахування характеру впливів внутрішніх чинників приміщення на мешканця протягом часу його перебування всередині. Розглянуто етапи побудови нечіткої системи оцінювання рівня біокомфорту житла. Описано процес розроблення моделі розрахунку (та прогнозування) співвідношення параметрів теплового мікроклімату із врахуванням додаткових факторів зовнішнього середовища. Перевірено ефективність моделі на основі одержаних результатів прогнозування. The necessity of account the character of influences of internal factors of apartment on a habitant during the time of his staying inwardly is analyzed. The stages of construction of the fuzzy system to evaluation the level of biocomfort of habitation are considered. The process of creating the model to calculation (and prognostication) the relation of parameters of thermal microclimate with the account of additional factors of external environment is described. Efficiency of model on the basis of the got results of prediction is tested.