Browsing by Author "Чабан, В."

Now showing 1 - 8 of 8

Алгоритм розрахунку перехідних процесів глибокопазних асинхронних моторів
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2001) Чабан, В.; Гнатюк, В.
Запропоновано математичну модель глибокопазного асинхронного мотора з прямокутними і фіґурними пазами. Метод ґрунтується на інтеґруванні диференціальних рівнянь із звичайними і частинними похідними, записаних розв’язаними стосовно часових похідних невідомих струмів, проекцій вектора напруженості маґнетного поля або вектор-потенціалу електромаґнетного поля і кутової швидкости. Просторова дискретизація рівнянь вектора напружености маґнетного поля здійснюється за методом скінченних різниць, а вектор-потенціалу електромаґнетного поля – за методом скінченних елементів. Наведені вирази граничних умов для обох рівнянь з частинними похідними. The mathematical model of the deep-bar asynchronous motor with rectangular and figure slots is offered. The method is based on the integration of differential equations with ordinary and partial derivatives written relatevely the unknown currents time derivatives, a magnetic intensity vector projections or vector potential of electromagnetic field and angular velocity. The spatial discretization of the equations of the magnetic intensity vector is carried out with the help of a finite difference method, and a spatial discretization of electromagnetic field vector potential equations is done by the finite element method. The boundary conditions expressions for both equations with partial derivatives are presented.
Безпекові детермінанти розвитку транспортної системи України
(Видавництво Львівської політехніки, 2019-11-07) Чабан, В.; Садова, У. Я.
Визначення моменту навантаження асинхронного мотора з використанням штучної нейронної мережі
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2001) Чабан, В.; Твароґ, Б.; Чабан, А.
Запропоновано метод визначення навантаження асинхронного мотора з використанням штучної нейронної мережі. Вхідною інформацією є струм фази статора й швидкість обертання ротора. Навчання мережі здійснюється на підставі математичної моделі насиченого асинхронного мотора у фізичних координатах кола статора. Наведено результати успішної симуляції. Предложен метод определения момента нагрузки асинхронного двигателя с использованием искусственной нейронной сети. Входной информацией являются ток фазы статора и скорость вращения ротора Обучение сети осуществляется на основании математической модели насыщенного асинхронного двигателя в физических координатах цепи статора Приведены результаты расчетов на ЭВМ. There is proposed the method of measuring of torque moment of induction motor by artificial neural network. The input information are the phase stator curent and velosity of rotor. The learning of network is carried out on base of mathematical model of satureted induction motor in phase coordinates of stator circuit. The rezalts of computer simulation are given.
Енергетичні перетворення в електромагнетному полі
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Чабан, В.
Одержано вираз повного балансу енергії в рухомому середовищі у разі довільного закону зміни швидкості в часі. Формула узагальнює відомі результати електродинаміки рухомих середовищ. Вона одержана безпосередньо з рівнянь у векторах електромагнетного поля, записаних для нерухомого середовища, якщо прострові координати узалежнити від часу, яку рухомому середовищі. Получено выражение полного біишнса мощности в подвижной среде на случай произвольного закона изменения скорости во времени. Формула обобщает известные результаты электродинамики подвижных сред. Она получена непосредственно с уравнений векторов электромагнитного поля в подвижной среде при условии,что пространственные координаты зависят от времени. There is got the expression of full energy balance in movable medium in case of free low of velicity changing in time. The formula generalizes known results of movable media electrodynamics. It is receivedfrom electromagnetic field vertors equations which are down for immovable medium, if its space coordinates are dependedfrom time as it has place in movable medium.
Математична модель вузла асинхронних машин
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Чабан, В.; Лишук, О.; Чабан, О.
Запропоновано математичну модель вузла асинхронних моторів, що живляться від спільного трансформатора. Диференціальні рівняння електромеханічного стану системи записуються в нормальній формі Коші, що значно спрощує аналіз систем зі змінною структурою. There is proposed the mаthematical model of asynchronous motors power node, which is supplied by common transformer. The differential equations of electromechanical state are written in normal Cauchy form. It is very important for analysis of systems with variable structures.
Математична модель тороїдального шихтованого трансформатора
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Чабан, В.; Пелешко, Д.; Балич, Б.; Огородник, А.; Національний університет «Львівська політехніка»
Пропонується математична модель тороїдального трансформатора, побудована на поєднанні рівнянь вектор-потенціалу і рівнянь маґнетної індукції.
Обчислення матриці монодромії в розбудові алгоритмічних основ автоматизації проектування
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Скоропад, П.; Чабан, В.; Гоголь, З.
Розглянуто задачу обчислення матриці монодромії на прикладі виконавчого конденсаторного асинхронного мотора як компонента комп’ютерної системи. The article considers the problem of determination of monodromy matrix on exemple of condenser induction motor as component of computer system.
Побудова матриці монодромії глибокопазних асинхронних моторів
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Чабан, В.; Гоголь, З.; Костючко, С.
Розглядається задача обчислення матриці монодромії глибокопазного асинхронного мотора на підставі використання коло-польової математичні моделі. The article considers the problem of determination of monodromy matrix of deep-slot induction motor on the basis of circuit-field mathematical model.