Browsing by Author "Юзефович, Р. М."

Now showing 1 - 3 of 3

Оцінювання взаємоспектральних компонентів періодично нестаціонарних випадкових сигналів
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Юзефович, Р. М.
Проаналізовано властивості оцінок взаємоспектральних компонентів, що знаходять на основі перетворень Фур’є згладжених оцінок взаємокореляційних компонентів. Виведено формули для зміщення та дисперсії оцінок, що описують залежність цих величин від довжини відрізка реалізації, точки усічення корелограми, форми згладжувального вікна та спектральних характеристик сигналу. Наведено приклад оцінювання взаємоспектральних компонентів амплітудно- та фазомодульованих сигналів. stationarity. In the case of periodically non-stationary random processes (PNRP) correlate harmonics distant one from another on frequencies, what multiple to value T, T - period of non-stationarity [1, 2]. Since faults appearance in rotating elements of mechanical systems leads to periodical non-stationarity of vibration signals when searching of correlations between harmonic components can lay in the base for defects detection [1, 3–5]. For description of such correlations used spectral components, which are Fourier coefficients of varying spectral density and at the same time are the Fourier transformations of correlation components. For widening of vibration diagnostics capabilities reasonable to provide a cross-spectral analysis of vibration signals measured at different points of mechanical system. It gives possibility to investigate spatial properties of signals and to solve tasks of defects localization with higher effectiveness [6, 7]. The properties of cross-spectral components estimators, based on Fourier transformation of smoothed estimators of cross-correlation components, are analyzed. The formulae for estimator bias and variance, which describe dependence of these values on realization length, point of correlogram cutoff, smoothing window form and signal spectral characteristics, are derived. The examples of cross-spectral components estimation for amplitude- and phase modulated signals are given. It is proved that variances of cross-spectral components estimators depend on all of spectral components, which are present in Fourier decomposition of varying spectral density of periodically non-stationary random processes. It is shown that statistical analysis of stationary approximation of PNRP can not be made within stationary model but only within the PNRP, which approximation it is.
Розроблення алгоритму та програмного забезпечення для виділення послідовності циклів напружень методом "краплі дощу"
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Яворський, І. М.; Юзефович, Р. М.
Обґрунтовано вибір моделі вібраційного процесу при її статистичному аналізі. Розглянуто і обґрунтовано використання методу “краплі дощу” для виділення послідовності циклів складних стохастичних навантажень. Розроблено відповідні алгоритм і програмне забезпечення, наведено результати їх застосування для виявлення циклів напружень у реальних сигналах вібрації від нормального та пошкодженого підшипників. The choice of vibration signal model for stochastical analysis is proved in this paper. The selection of cycles sequency of complex stochastic loads based on the “rain-flow counting” method is shown. Special algorithm and software are developed. The results of their usage for real vibration signal from defective and normal rolling bearing are presented.
Імовірнісна структура сигналів вібрації тіла з тріщиною
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Яворський, І. М.; Кравець, І. Б.; Мацько, І. Й.; Юзефович, Р. М.
Проаналізовано вимушені коливання від тонкої деталі з тріщиною. Показано, що за появи тріщини, такі коливання описуються моделлю у вигляді періодично корельованих випадкових процесів. Розглянуто можливості побудови діагностичних критеріїв на змінах імовірнісних характеристик вібраційних сигналів. The forced vibrations of thin cracked detail are analyzed. Shown, that these oscillations are described within periodically correlated random processes model in the case of crack presence. The opportunities of diagnostic criteria build on the base of vibration signals probabilistic characteristics changing are considered.