Browsing by Author "Юрчак, І."

Now showing 1 - 6 of 6

Алгоритм синтезу spice схем заміщення гальваномагнітних перетворювачів Холла
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Готра, З.; Голяка, Р.; Юрчак, І.; Марусенкова, Т.
Наведено алгоритм синтезу SPICE схем заміщення сенсорів магнітного поля на основі гальваномагнітних перетворювачів Холла. З використанням типових бібліотечних елементів синтезовано схеми заміщення, що враховують параметри магнітного поля та просторового положення сенсора в ортогональній системі координат. Отримані шляхом моделювання результати якісно підтверджують результати експериментів та служать основою процедури калібрування сенсорів. The work presents an algorithm of synthesis of SPICE equivalent circuits for galvanomagnetic sensors based on Hall devices. By means of typical library elements circuits were composed in order to take into account magnetic values and sensor’s orthogonal coordinates that are not supported by SPICE. The obtained modeling results fit the results of experimental investigations and form the basis of the sensor’s calibration procedure.
Моделювання на основі штучних нейронних мереж з функціональним синтезом додаткових входів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Данилюк, О.; Батюк, Н.; Юрчак, І.; Матвіїшин, В.; Національний університет "Львівська політехніка"; ВАТ "Львівобленерго"
Запропоновано з метою підвищення адекватності нейронного моделювання застосувати штучні нейронні мережі з функціональним синтезом входів.
Нейромережа з функціональним розширенням входів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Юрчак, І.; Національний університет «Львівська політехніка»
На основі парадигми "Функціонал на множині табличних функцій"реалізована віртуальна нейромережа. Створено програмний продукт штучної нейрон- пої мережі, який можна використовувати при прогнозуванні процесів з рЬних галузей економіки, енергетики, математики.
Підходи до моделювання складних об’єктів за допомогою нейрокомп’ютерів
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Юрчак, І.
Аналізуються класи відображення (передбачення), для розв’язання яких викоритовується програмна нейромережа “Функціонал на множині табличних функцій”. Наводяться результати практичного використання штучних нейронних мереж Forecasting types of problems are analysed for which definition programming artificial neural network based on model of functional on table function set is used. The results of forecast using of artificial neural network are showen.
Розпізнавання цифр за допомогою нейромережі "функціонал на множині табличних функцій"
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Юрчак, І.; Національний університет "Львівська політехніка"
Розглянуто проблему розпізнавання зображень, зокрема спотворених зображень цифр поштового індексу. Було розроблено програму що використовує новітні технології штучних нейронних мереж. Проведені дослідження та експерименти довели актуальність, ефективність та доцільність використання штучних нейронних мереж для розпізнавання зображень цифр. Створена програма має зручний інтерфейс і високі показники щодо розпізнавання.
Синтез комбінаторних конфігурацій за допомогою ідеальних кільцевих в’язанок
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2002) Різник, В.; Різник, О.; Юрчак, І.; Пороховський, В.
Показано можливість застосування нового класу числових конструкцій - ідеальних кільцевих в’язанок для синтезу циклічних блок-схем, що може бути використано, наприклад, в задачах планування оптимального експерименту та стиснення інформації. It is shown possibility for application new class of numerical constructions, namely "Ideal Ring Bundles” for synthesis of cyclic block-designs that can be useful, for example, in problems of optimal planning of experiments as well as for compressing of information.