Browsing by Author "Юрчак, І. Ю."

Now showing 1 - 14 of 14

Алгебраічний метод проектування кругових шкал з високою роздільною здатністю
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Бандирська, О. В.; Різник, В. В.; Юрчак, І. Ю.
Розглядається алгебричний метод проектування нееквідистантних кругових шкал з підвищеною роздільною здатністю. Ці шкали ґрунтуються на так званих “ідеальних кільцевих в’язанках”. Використовується принцип “оптимальних структурних пропорцій”. Algebraic method for design of non-uniform ring scales with improved resolving ability is described. These scales has been based on the so-called “Gold Ring Bundles”. The principle of the “optimum structural proportions” (OSP) is applicated.
Алгоритми кодування інформації за допомогою числових в"язанок
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2008) Різник, О. Я.; Юрчак, І. Ю.; Парубчак, В. О.
Розглянуто подання чисел на основі числових в'язанок для кодування інформації. Розглянуто ефективність монолітного коду за евристичними оцінками. Розроблено методику побудови кодових комбінацій чисел на основі теорії числових в’язанок, що уможливлює подання кодових комбінацій чисел у вигляді монолітного коду. In the article presentations of numbers are examined on the basis of numerical bundles for conducting of code of information. The considered efficiency of monolithic code is after heuristic estimations. Developed method of construction of codes combinations of numbers on the basis of theory of numerical bundles, that enables presentation of codes combinations of numbers as a monolithic code.
Використання програмної моделі нейромережі “Функціонлал на множині табличних функцій" для моделювання складних об’єктів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2003) Юрчак, І. Ю.
Описано досвід і аналізуються можливості ефективного використання новітніх нейромережних технологій для проблем обробки складних даних, передбачення і прогнозування процесів в умовах однопараметричного та багатопараметричного експерименту. Opportunities of efficient using of the newest neural networks technologies for composite data processing are described in this paper. The experience of the prediction of the processes in the terms of singleparameter and multiparameter experiments is presented too.
Застосування алгоритмів нечіткої логіки в системах розумного будинку
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Юрчак, І. Ю.; Вишинський, П. С.; Yurchak, I.; Vyshynskyi, P.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Розглянуто методи та підходи до побудови систем «розумного будинку». Оглянуто рівні інтелектуалізації сучасних будівель залежно від оснащення інженерними систе- мами. Проаналізовано вимоги щодо систем «розумного будинку» та визначено основні очікування власників помешкань від впровадження таких систем, зокрема, енерго- збереження, рівень комфорту та безпеки. Досліджено основні технології та способи керування системами «розумного будинку». Для розроблення ефективної системи регулювання температурного режиму запропоновано підхід, що грунтується на математичному апараті нечіткої логіки. Розроблено архітектуру системи, визначено основні модулі та їхні функції. Реалізовано алгоритм для визначення комфортних температур для приміщення. Сформовано базові терм-множини, визначено лінгвістичні змінні та функції належності, складено таблицю нечітких правил. Розроблено методику об’єднання відсічених функцій та оцінювання нечітких правил за алгоритмом Мамдані. Ця методика дозволяє за допомогою оцінки внутрішньої і зовнішньої температури повітря з використанням правил нечіткої логіки визначити, як потрібно скорегувати температуру до комфортних значень.
Застосування генетичних алгоритмів в автоматизованій системі розподілу навчального навантаження
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2018-02-26) Юрчак, І. Ю.; Москович, Т. Р.; Yurchak, I.; Moskovych, T.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Визначено актуальність автоматизованого формування навчального розкладу, що є запорукою ефективної організації навчального процесу, розподілу навантаження для викладачів, врахування різного виду занять та відповідних приміщень. Проаналізовано особливості існуючих систем формування розкладів, визначено їхні сильні та слабкі сто- рони. Розглянуто методи та підходи до вирішення задачі автоматизованого розподілення навантаження. Досліджено особливості генетичних алгоритмів, їх переваги для розв’язання задач оптимізації та обґрунтовано можливість використання для реалізації автоматизованої системи розподілу навантаження у вищому навчальному закладі. Запропоновано модифікований генетичний алгоритм, який реалізує кращі якості класичного алгоритму та позбавлений деяких його недоліків. Визначено основні параметри генетичного алгоритму та враховано їх вплив на швидкість та якість кінцевого результату. Подано математичну постановку загальної задачі розподілу та розроблено модель автоматизованої системи формування навантаження, яка реалізує методику складання розкладу, орієнтованого на організацію навчального процесу. Кінцевий застосунок реалізовано мовою Java і надано для користування як веб-сервіс. Таке представлення забезпечує можливості одночасного віддаленого доступу користувачів до інформаційних ресурсів. Керування параметрами роботи алгоритму винесено у конфігураційні файли, що надає можливість ефективнішого використання та внесення оптимізаційних змін у його роботу.
Захист інформації на основі баркероподібних кодів
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Різник, О. Я.; Юрчак, І. Ю.; Парубчак, В. О.
Показано можливість побудови баркероподібних кодів за допомогою моделей числових лінійних в'язанок, створення ефективних алгоритмів їх побудови. In the paper possibility of Baker code construction using CLV models is presented. Developement of effective alorithms for their construction are carried out.
Критерії оцінки якості функціонування нейронної мережі
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2001) Юрчак, І. Ю.
Запропоновано методики оцінювання якості функціонування нейромереж. Показані критерії вибору даних навчальної множини для покращання якості прогнозу. In a paper the techniques of an estimation of quality of operation нейронных of webs are offered. The criterions of a choice of datas of a learning set for improving quality of the prognosis are shown.
Математична модель оптимізації режимів електричних мереж енергопостачальних компаній
(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2002) Динилюк, О. В.; Козовий, А. Б.; Матвіїшин, В. Є.; Юрчак, І. Ю.
У статті наведено математичну модель оптимізації режимів електричних мереж енергопостачальних компаній за критерієм мінімуму технологічних витрат електричної енергії. Для формування моделі запропоновано принцим нерозділення процесів розрахунку потокорозподілу та мінімізації функції мети. Mathematical model of optimization of modes of electric networks of power supplying companies by criterion of a minimum of the technological losses of electric energy is given in the article. The principle not division of processes calculation of power flow and minimization of function of the purpose for formation of model is offered.
Метод каскадного застосування компресуючої нейронної мережі та методів контекстного моделювання
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Поліщук, У. В.; Цимбал, Ю. В.; Юрчак, І. Ю.
Розглянуто варіант послідовного застосування компресуючої нейронної мережі та методів контекстного моделювання для ефективного ущільнення даних, зокрема зображень та аудіосигналів. Запропонований метод оснований на поданні проміжного архіву зберігання даних у форматі чисел з фіксованою комою та забезпечує покращення характеристики щодо коефіцієнта компресування та якості відтворення первинних даних. A variant of consistent application of the compressive neural network and context modeling techniques for efficient data compression, including images and audio signals is being viewed. The method is based on the representation of intermediate storage archive in a fixed-point format and provides improved performance of compression coefficient and quality of primary data reproduction.
Нейромережі "Функціонал на множині табличних функцій" в задачах відображення
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Юрчак, І. Ю.
Розглядаються методики попередньої обробки даних для подальшого опрацювання їх за допомогою нейромереж "Функціонал на множині табличних функцій", що дозволяє отримувати ефективні результати. Описані потенційні переваги їх застосування. It is consider the methods of data pre-treatment for their further studying by means of neural networks “Functional on multitude of tabular functions", that allows to receive effective results. Their potential superiorities of their application are described.
Порівняльний аналіз завадостійкості багатопозиційних циклічних кодів
(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Різник, В. В.; Скрибайло-Леськів, Д. Ю.; Ляхович, О. В.; Юрчак, І. Ю.
Досліджено різновиди завадостійких циклічних кодів, побудованих за допомогою незвідних поліномів та нестандартних математичних конструкцій з унікальними комбінаційними властивостями – «ідеальних кільцевих в’язанок» (ІКВ). Розглянуто методи оптимального синтезу за допомогою ІКВ циклічних кодів з поліпшеними можливостями щодо виправлення багаторазових помилок. Various types of correcting cyclic codes design using the primitive multinomial and non-standard mathematical constructions with special combinative properties, namely the “ideal ring bundles” (IRB)s are studied. The techniques for optimum synthesis of the cyclic codes with improved possibilities for correcting the multiple errors are regarded in this paper.
Принципи побудови метеостанції для спостереження за мікрокліматом у приміщенні на платформі Arduino
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-06-06) Купінський, А. Р.; Юрчак, І. Ю.; Kupinskyi, A.; Yurchak, I.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Викладено принципи побудови метеостанції для спостереження за мікрокліматом у приміщенні на платформі Arduino. Розглянуто платформу для розроблення та середовище для програмного забезпечення. Змодельовано віртуальну схему метеостанції. Описано основні функції складових компонентів, показано їх підключення до мікроконтролера. Розглянуто процес прошивання мікроконтролера, описано алгоритм роботи системи та розроблено його електричну функціональну схему. Описано налаштування метеостанції та подано інструкції для користування. Наведено результати тестування приладу, а також порівняння із аналогами.
Сучасні напрямки розвитку нейрокомп’ютерних технологій
(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004-02-18) Юрчак, І. Ю.; Національний університет “Львівська політехніка”
Проаналізовані основні перспективні напрямки сучасного розвитку нейрокомп'ю- терних технологій. Наводяться переваги застосування новітніх алгоритмів для розв’язання інтелектуальних та багатовимірних задач. Наводяться результати практичного використання нейрокомп’ютерів.
Технології інтелектуальних обчислень та український ринок
(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2007) Юрчак, І. Ю.
Проаналізовано основні перспективні застосування новітніх технологій інтелектуального аналізу даних. Наведені переваги застосування новітніх алгоритмів для розв’язання реальних задач, які постають перед сучасними підприємствами. Висвітлено основні причини, що гальмують їх просування в Україні.