Browsing by Author "Dosyn, Dmytro"

Now showing 1 - 6 of 6

A method of construction of automated basic ontology
(National Technical University «KhPI», 2017) Lytvyn, Vasyl; Vysotska, Victoria; Wojcik, Waldemar; Dosyn, Dmytro; Lviv Polytechnic National University; Institute of Electronics and Information Technology, Lublin University of Technology; Systems Analysis Laboratory, Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS of Ukraine
The paper describes an approach to development of a computer system that automatically constructs an ontology base. Basic modules of the system and its operation are described, as well as the choice of software tools for implementation. Application of the proposed system allows to fill the domain ontology in an automatic mode. Therefore, this paper introduces an approach to development of an automated basic ontology composition. An architecture of synthesis of the ontology system is created using CROCUS (Cognition Relations or Concepts Using Semantics) software model. The main system modules and their functions are described. A decision of SDK for system realization is justified. Application of the proposed system can fill an ontology of subject area automatically.
Ontology using for decision making in a competitive environment
(Lviv Polytechnic National University, 2018-06-25) Lytvyn, Vasyl; Oborska, Oksana; Vysotska, Victoria; Dosyn, Dmytro; Demchuk, Andriy; Lviv Polytechnic National University, Lviv, Ukraine; Silesian University of Technologyty, Gliwice, Poland; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the NAS Ukraine
A method of decision making system elaboration in competitive environment based on ontological approach was developed. The models based on a hinged Boyd-Moore automaton. State machine loops are the stages Boyd and filling processes, ontology editing and a search of relevant knowledge ontology. Possible transitions between the states of the machine and transfer parameters between them were determined. For a quantitative modeling of decision support process in a competitive environment, mathematical support and methods of domain-specific ontology in the Boyd cycle (OODA – observation, orientation, decision, action) were elaborated. Thus, for the military at an “Observations” stage intelligence domain ontology determining of the strengths and weaknesses of the enemy. At the stage of “orientation”, ontological data are used for simulation of possible realizations of the battle and for optimal positioning of the forces. For “Resolution” stage, target distribution was developed using a method based on genetic algorithms, which helped to reduce the computational complexity of finding effective distribution targets. Ontology expertise based on descriptive logic is presented to increase the effectiveness of possible solutions.
Searching the relevant precedents based on adaptive ontology
(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Lytvyn, Vasyl; Shakhovska, Natalya; Pasichnyk, Volodymyr; Dosyn, Dmytro
This document reviews the functioning of the intellectual agents based on adaptive ontology, which are using precedents. Also was made the software activity of such agents. W artykule dokonano przeglądu funkcjonowania inteligentnych agentów w oparciu o ontologie adaptacyjne przy precedensów. Matematycznych wsparcia tych środków.
Searching the relevant precedents in dataspaces based on adaptive ontology
(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2012) Lytvyn, Vasyl; Shakhovska, Natalya; Pasichnyk, Volodymyr; Dosyn, Dmytro
This document reviews the functioning of the intellectual agents based on adaptive ontology, which are using precedents. Also was made the software activity of such agents. Стаття розглядає функціонування інтелектуальних агентів на базі адаптивної онтології, що використовує преценденти. Також було розроблене програмне забезпечення діяльності таких агентів.
Дослідження впливу топології мережі прямих контактів у соціумі на швидкість поширення інфекційного захворювання на прикладі COVID-19
(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Куриляк, Юліан; Еммеріх, Міхаель; Досин, Дмитро; Kuryliak, Yulian; Emmerich, Michael; Dosyn, Dmytro; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University; LIACS Leiden University
Управління епідеміями останнім часом викликає великий інтерес через руйнівні епідемічні спалахи таких хвороб, як Ебола та COVID-19. У статті досліджено вплив структури контактної мережі на динаміку спалаху епідемії. Зокрема, звернено увагу на пікову кількість критично інфікованих вузлів, оскільки вона визначає навантаження у відділеннях інтенсивного медичного обслуговування і повинна бути на низькому рівні під час управління епідемією. Виконано моделювання поширення вірусу в складних мережах різних топологій, згенерованих відповідно до моделей Ердеша–Реньї, Воттса–Строгаца, Барабаші–Альберт та у повному графі. Для моделювання процесу інфікування використано ланцюги Маркова з неперервним часом. Моделювання здійснено у мережах з 200 вузлів та із різною кількістю ребер. Проаналізовано відмінності впливу детермінованих за віковим діапазоном і статтю та усереднених характеристик вузлів на кількість критично інфікованих вузлів, що можна використати для прогнозування навантаження на лікарні. Для аналізу використано дані демографічного розподілу України на 2020 р. та дані про смертність від COVID-19 в Україні на 16 грудня 2020 р. Доведено, що детерміновані характеристики показують нижчі дещо нижчі значення критично інфікованих, що пов’язано зі складністю збереження демографічного розподілу в малих мережах. За результатами моделювання доведено, що за однакового середнього степеня вузла найбільша кількість інфікованих спостерігається у моделі Барабаші–Альберт, трохи менша у моделі Ердеша-Реньї та найменша у моделі Ваттса–Строгаца. Встановлено, що основною відмінністю цих мереж є середня найкоротша відстань. Доведено, що на швидкість поширення захворювання найбільше впливає середня найкоротша відстань між вузлами мережі, натомість вплив коефіцієнта кластеризації незначний. Встановлено, що за великої кількості ребер у мережі відмінність у поширенні вірусу в моделях мереж Ердеша–Реньї та Барабаші-Альберт мінімізується, оскільки зменшується середня найкоротша відстань між вузлами.
Пертинентність інформації як цінність знань для інтелектуального агента
(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Досин, Д. Г.; Dosyn, Dmytro; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
У статті розглянуто методологічні засади оцінювання пертинентності інформації із застосуванням моделі очікуваної величини досконалої інформації, сформульовано базові концепції залучення методів автоматичного планування, описано особливості та переваги моделі частково спостережуваного марківського процесу прийняття рішень. Розроблений підхід розглядається на прикладі його застосування у галузі протикорозійного захисту металоконструкцій.