Browsing by Author "Peleshko, D."

Now showing 1 - 3 of 3

Marking speech signal based on factor holder smoothness and fast fourier transform
(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Pelech, Y.; Peleshko, D.
За допомогою використання показника гладкості Гельдера на спектрі мовного сигналу запропоновано покращений метод маркурування мовних сигналів. Особливістю методу є висока точність декодування водяного знаку та інваріантність від оригінальних даних, сигналу та водяного знаку. A new improved method of speech signals marking is presented. The method is based on employing of Hölder condition to speech signal spectrum. The key features of this method are its high accuracy during watermark decoding and independence from original data like speech signal and watermark.
Speech signal marking on the base of local magnitude and invariant segmentation
(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2014) Rashkevych, Yu.; Peleshko, D.; Pelekh, I.; Izonin, I.
The paper suggests a new watermarking scheme based on invariantmethod of segmentation and the use of local magnitude for marking speech signals. The watermark is embedded in the chosen form at peaks with the spectrum magnitude of each nonoverlapping frame of audio signal.The suggested scheme of marking speech signals ensures the reliable protection against several types of attacks, i.e. noise, trimming, re-sampling, re-quantization, compression, and lower frequencies filtering. У роботi пропонується нова схема водяних знакiв на основi iнварiантного методу сегментацiї та використаннi локальних магнiтуд для маркерування мовних сигналiв. Водяний знак вбудовується в обраному видi у пiки з магнiтудою спектра кожного неперекриваючого кадру аудiосигналу. Запропонована схема маркерування мовних сигналiв забезпечує надiйнiсть вiд декiлькох видiв атак, таких, як шуму, обрiзки, повторної дискретизацiї, повторного квантування, стиснення i фiльтрацiї нижнiх частот.
The algorithm of images centering constructed on the basis of combination of the total count and correlation analysis methods
(Українські технології, 2006) Rashkevych, Y.; Kustra, N.; Peleshko, D.; Shpak, Z.
The algorithm of images centering, based on the successive application of the mathematical statistics and total count methods, has been improved. The method is based on the analysis of the color vector flux through the image surface with the subsequent elaboration of the results obtained by the correlation analysis methods.