Browsing by Subject "classification"
Now showing 1 - 20 of 68
- Results Per Page
- Sort Options
Item A study of methods for texture classification of SEM images of micro-surfaces of objects and their segmentation(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2020-03-12) Іванчук, О.; Тумська, О.; Ivanchuk, O.; Tumska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityМета. Мета роботи – розробити і дослідити методи класифікації текстур РЕМ-зображень мікроповерхонь об’єктів на основі статистичних та спектральних характеристик текстурних фрагментів, а також порівняльного аналізу методів сегментації РЕМ-зображень. Методи. Визначення характеристик текстури РEM-зображень ґрунтувалось на статистичних моментах, розрахованих за гістограмою яскравості. Спектральні міри текстури обчислювались за спектром Фур’є. Для визначення спектральних текстурних характеристик вибрано параметри амплітудної та осьової функцій. Сегментацію РEM-зображень мікроповерхонь об’єктів виконано чотирма способами, а саме: методом глобальної порогової сегментації, методом нарощування області, методом поділу та злиття і методом вододілу з використанням маркерів. Результати. Опрацювання серії РЕМ-зображень ґрунтів показало найкращий результат класифікації текстур за мірою однорідності, ніж за іншими статистичними характеристиками. Обчислення спектральних характеристик РЕМ-зображень металів виявило періодичність або майже періодичність і спрямованість присутніх у зображенні елементів текстур і разом із результатами класифікації за мірою однорідності дає змогу отримати узагальнену характеристику текстури зображення. Порівняльний аналіз чотирьох методів сегментації показав, що найкращий результат визначення меж об’єктів на РЕM-зображенні отримано методом вододілу з використанням маркерів. Програмну реалізацію методів класифікації текстур та їхню сегментацію виконували в системі MatLab. Наукова новизна. Запропоновано метод класифікації РЕМ-зображень на основі спектральних текстурних характеристик за параметрами амплітудної та осьової функцій. Показано, що сегментація РEM-зображень методом поділу і злиття дає змогу задати умови для виділення на зображенні областей із певними характеристиками текстури. Практичне значення. Узагальнена характеристика текстури РЕМ-зображення, що визначається за статистичними і спектральними мірами, корисна для автоматизованого розпізнавання текстур і аналізу РЕМ-зображень. Вибір ділянок із певними характеристиками текстури є важливим етапом попередньої обробки зображень під час знаходження точок інтересу, що придатні для зіставлення РЕМ-зображень і розпізнавання об’єктів.Item Analysis and classification of historical-oriented Internet sources(Lviv Polytechnic Publishing House, 2015) Peleschyshyn, Andriy; Bilushchak, Тetiana; Lviv Polytechnic National UniversityThe article analyzes the online sources with historical information available there. The Internet sources are analyzed according to the groups and types of information they contain.Item Analysis and classification of historical-oriented Internet sources(Lviv Polytechnic Publishing House, 2015) Peleschyshyn, Andriy; Bilushchak, ТetianaThe article analyzes the online sources with historical information available there. The Internet sources are analyzed according to the groups and types of information they contain.Item Application of clustering methods for recognition(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Matuszewski, JanIn this paper the clustering methods with different similarity measures were used to classifying the intercepted signals generated by electromagnetic sources to one of the previously identified L classes in Ndimensional feature space. The quality of these methods performing technical objects recognition was examined by using the computer simulated date.Item Classification of biodamages, evaluation and protection methods(Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2012) Pekhtasheva, Elena; Neverov, Anatoly; Kubica, Stefan; Zaikov, GennadyThe paper is including information about classification and diagnostics of biodamages, raw materials, materials and products, biostability of materials evaluation methods and methods for material protection against biodamaging. The contributors are discussing the problems of biocides classification, application of antimicrobial materials, requirements to biocides and evaluation methods for antimicrobial properties of biocides. Приведені класифікація і діагностика біопошкоджень сировини, матеріалів і виробів, методи оцінювання біостійкості матеріалів і методи захисту матеріалів від біопошкоджень. Розглянуто проблеми класифікації біоцидів, застосування антимікробних препаратів, вимоги до біоцидів і методи оцінювання антимікробних властивостей біоцидів.Item Classification of DCT-based filtered multichannel images(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Fevralev, Dmitriy; Lukin, Vladimir; Krivenko, Sergey; Ponomarenko, Nikolay; Kurekin, AndriyMultichannel remote sensing (MRS) data can be passed to customers in different forms: original (raw), pre-filtered, compressed, classified. In this paper, we analyze how pre-filtering of original images can influence classification accuracy of three-channel images using three channels of real life Landsat TM data with simulated noise.Item Data classification of spectrum analysis using neural network(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Мatviykiv, О. М.; Faitas, О. І.This article provides the comparison of libraries neural networks. Based on this analysis was determined to develop a neural network for classification of spectra based on Encog library, because it implemented many components and gives the best result with a small number of items for training. Showed the architecture of neural networks for data classification of spectral analysis. Наведено аналіз бібліотек нейронних мереж. На основі аналізу запропоновано розробляти нейронну мережу для класифікації спектрів на основі бібліотеки Encog, оскільки вона реалізовує безліч компонентів та дає найкращий результат з невеликою кількістю даних для навчання. Подано архітектуру нейронної мережі для класифікації даних спектрального аналізу.Item Density based fuzzy support vector machine: application to diabetes dataset(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Ель Уісарі, А.; Ель Мутауакіл, К.; El Ouissari, A.; El Moutaouakil, K.; Університет Сіді Мохаммеда бен Абдалли; University Sidi Mohamed Ben AbdellahУ роботі запропоновано систему глибокого прогнозування діабету, засновану на новій версії моделі машинної оптимізації опорних векторів. Спочатку визначаються три типи пацієнтів (шум, зв’язкові та внутрішні) на основі конкретних параметрів. Далі врівноважуються набори клінічних даних, пригнічуючи шумних та зв’язкових пацієнтів. Після того визначаються вектори підтримки, розв’язуючи програму оптимізації розумного розміру. Запропонована система виконується на добре відомому наборі даних про діабет PIMA. Результати експериментів показують, що запропонований метод покращує точність прогнозування, а запропонована система значно перевершує всі інші версії SVM, а також літературні методи класифікації.Item Ensemble-based method of fraud detection at self-checkouts in retail(2019-06-26) Vitynskyi, P.; Tkachenko, R.; Izonin, I.; Lviv Polytechnic National UniversityThe authors consider the problem of fraud detection at self-checkouts in retail in condition of unbalanced data set. A new ensemble-based method is proposed for its effective solution. The developed method involves two main steps: application of the preprocessing procedures and the Random Forest algorithm. The step-by-step implementation of the preprocessing stage involves the sequential execution of such procedures over the input data: scaling by maximal element in a column with row-wise scaling by Euclidean norm, weighting by correlation and applying polynomial extension. For polynomial extension Ito decomposition of the second degree is used. The simulation of the method was carried out on real data. Evaluating performance was based on the use of cost matrix. The experimental comparison of the effectiveness of the developed ensemble-based method with a number of existing (simples and ensembles) demonstrates the best performance of the developed method. Experimental studies of changing the parameters of the Random Forest both for the basic algorithm and for the developed method demonstrate a significant improvement of the investigated efficiency measures of the latter. It is the result of all steps of the preprocessing stage of the developed method use.Item Extracting and classification the semi-structured data of web-systems(Lviv Polytechnic National University, 2018-06-25) Pelekh, Irina; Lviv Polytechnic National University, Lviv, UkraineThe extracting and classification of semi-structured data of websystems is described. The definition of semi-structured data is given and the main characteristics are defined. The variety of tasks text information processing is grouped into the eleven large classes related to the analysis of text data. The traditional models of knowledge representation are considered. An algorithm for the web-sources, from which data will to be obtained, ontological model integrating creating is proposed. The process of data extracting using the query language to the markup language elements is characterized.Item Functional purpose and approaches to building account plans in the historical retrospective(Lviv Politechnic Publishing House, 2017) Lemishovska, O.; Lviv Polytechnic National UniversityThe contents and function of the account plan in the organization of accounting, principles of systematization of classification groups of accounts in it are disclosed. The historical origins of the plan of accounts in accounting science and its evolution are presented. The key factors of influence on the principles and basic principles of constructing an account plan at different historical stages of accounting science are analyzed. The reasonableness of the scientific classification of accounts and disadvantages when forming accounts in the historical past has been analyzed. The expediency of conducting in-depth researches of previously formulated scientific developments concerning principles and approaches to the formation of the account plan and the use of their separate aspects in modern researches has been argued.Item Inducing and Evaluating Rule-Based Classification Models from Data(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2009) Zavaliy, TarasThe psychological testing results, which were analyzed by the author, are used for decision-making about admitting the power engineering specialists to work. The author describes the rough sets approach and its application for mining rules from data tables. These rules form a classification models that are used to classify new examples. The role of hitting fraction in model induction is considered Success rate and ROC curves are used for model evaluation. All of the analysis mis done with free Rosetta software.Item Information technology of image recognition using checksums(Видавництво Львівської політехніки, 2012) Fedorov, DmitryIn this paper the іnformation technology of image recognition using checksums is described.Item Landscape metrics for changes detection in land cover of the west polesie transboundary biosphere reserve(Lviv Politechnic Publishing House, 2017-11-12) Alokhina, Olga; Ivchenko, Dariia; Koshovy, Volodymyr; Rusyn, Bohdan; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the National Academy of Sciences of UkraineThe actuality of the present paper is substantiated by the need in preservation the landscape and biological diversity of nature-protected territories to achieve the ecologically optimal structure of land use as one of the main targets of their sustainable development. The paper describes methodological approaches to analysis of the nature-protected territory landscape diversity, presents the landscape metrics, calculated using the FRAGSTATS software as well as images of their spatial distribution.Item Landscape metrics for changes detection in land cover of the west polesie transboundary biosphere reserve(Lviv Politechnic Publishing House, 2017-11-12) Alokhina, Olga; Ivchenko, Dariia; Koshovy, Volodymyr; Rusyn, Bohdan; Karpenko Physico-Mechanical Institute of the National Academy of Sciences of UkraineThe actuality of the present paper is substantiated by the need in preservation the landscape and biological diversity of nature-protected territories to achieve the ecologically optimal structure of land use as one of the main targets of their sustainable development. The paper describes methodological approaches to analysis of the nature-protected territory landscape diversity, presents the landscape metrics, calculated using the FRAGSTATS software as well as images of their spatial distribution.Item Maximal margin classifiers applied to DGA-based diagnosis of power transformers(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Szczepaniak, Piotr S.; Kłosiński, MarcinThe paper addresses a modern approach to the problem of power transformer diagnosis. The method called support vector machines enables the creation of an expert system for oil transformer technical condition diagnosis. The system, which is based on real results of chromatography of gases dissolved in transformer oil (DGA), performs better than an internationally acknowledged standard – the IEC code.Item Methodological principles of electronic information resources of branch(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Batyuk, A.; Viter, M.; Sendzyuk, M.Здійснені аналіз і систематизація сучасної української філії електронних інформаційних ресурсів. Описані методологічні принципи їх організації та функціонування з точки зору їх інтеграції. The analysis and systematization of modern Ukrainian branch electronic information resources are carried out. The methodological principles of their organization, functioning and terms of their integration are described.Item Research into Machine Learning Algorithms for the Construction of Mathematical Models of Multimodal data Classification Problems(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Бойко, Наталія; Boyko, Nataliya; Lviv Polytechnic National UniversityСьогодні алгоритми машинного навчання (ML) все більше інтегруються у повсякденне життя. Можна навести безліч сфер сучасного життя, де вже застосовуються методи класифікації. Досліджуються методи, які враховують попередні передбачення та помилки, які обчислюються в результаті інтегрування даних задля отримання прогнозів, для отримання результату класифікації. Проведено загальний огляд методів класифікації. Здійснено експерименти над алгоритмами машинного навчання для мультимодальних даних. Важливо враховувати всі характеристики метрик та ознак під час використання алгоритмів ML для прогнозування мультимодальних даних. В роботі проаналізовано основні переваги та недоліки алгоритмів Gradient Boosting, Random Forest, Logistic Regression та XGBoost.Item Self-organizing map and its learning in the fuzzy clustering-classification tasks(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Bodyanskiy, Ye.; Vynokurova, O.; Mulesa, P.; Slipchenko, O.Запропоновано комбінований метод самонавчання-навчання самоорганізовної мапи (SOM-LVQ), що дає змогу підвищити якість обробки інформації за умов класів, що перетинаються внаслідок раціонального вибору параметра кроку навчання і введення спеціальної процедури нечіткого виведення в процесі класифікації-кластеризації, який проходить як з зовнішнім навчальним сигналом, так і без нього. Як міру подібності функцій сусідства і належності використовуються косинусоїдальні конструкції, що дають змогу забезпечити процесам самонавчання-навчання більшу гнучкість і надати їм низку нових корисних властивостей. In the paper, combined self-learning and learning method of self-organizing map (SOMLVQ) is proposed. Such method allows to increase quality of information processing under condition of overlapping classes due to rational choice of learning rate parameter and introducing special procedure of fuzzy reasoning in the clustering-classification process, which occurs both with external learning signal (“supervised”), and without one (“unsupervised”). As similarity measure of neighborhood function or membership one, cosine structures are used, which allow to provide a high flexibility due to self-learning-learning process and to provide some new useful properties.Item Strategic Environmental Assessment – Underestimated Tool for Sustainable Subsoil Use(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Karabyn, Vasyl; Shuryhin, Vladyslav; Shutiak, Sofia; Chmiel, Marek; Kulhánek, Rastislav; Lviv State University of Life Safety; Ukrainian National Bar Association; Politechnika Częstochowska; Comenius University BratislavaStrategic environmental assessment is an effective tool for improving the level of environmental safety in various areas. The purpose of the article is to identify and classify the main tasks of strategic environmental assessment in subsoil use, taking into account its role and functions in the subsoil management system, and to suggest ways to improve environmental safety in subsoil use by means of strategic environmental assessment. The materials for the article were the results of many years of authors' research on various aspects of the methodology for assessing the environmental safety of subsoil use and scientific source analysis. The main research methods were comparison, deduction, analysis, synthesis, and classification. The authors grouped the tools of the strategic environmental assessment into five main groups: analytical, organisational, scientific and technical, control and procedural, and media. Analysis of the legal framework determines the need to finalise the draft of the Subsoil Code to take into account the requirements of the Law of Ukraine “On Strategic Environmental Assessment” in the context of carrying out state examination and assessment of reserves and resources of minerals and establishing conditions for mineral raw materials, drafting industrial development (technological scheme) of the deposit. The classification of the tools of strategic environmental assessment in subsoil use is carried out. Analysis of draft legislation in the field of subsoil use shows positive changes in achieving sustainable development goals. Simultaneously, the authors identified some inconsistencies between different legislative acts and projects.