Infocommunication Technologies and Electronic Engineering. – 2022. – Vol. 2, No. 1

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/59664

Науковий журнал

Засновник і видавець Національний університет «Львівська політехніка». Виходить двічі на рік з 2021 року.

Infocommunication Technologies and Electronic Engineering = Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. – 2022. – Volume 2, number 1. – 122 p. : ill.

Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія

Зміст


1
12
19
26
36
44
52
61
74
82
96
102
110
120

Content (Vol. 2, No 1)


1
12
19
26
36
44
52
61
74
82
96
102
110
120

Browse

Search Results

Now showing 1 - 1 of 1
  • Thumbnail Image
    Item
    Побудова фрактального зображення типу “канторів пил”, з використанням рандомізованої системи ітераційних функцій
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Юнак, О.; Стрихалюк, Б.; Климаш, М.; Шпур, О.; Yunak, O.; Strykhaliuk, B.; Klymash, M.; Shpur, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    У статті розглянуто результати розроблення алгоритму визначення кількості пікселів фрактального зображення типу “фрактальний пил” (набір Кантора), утвореного за допомогою РСІФ, обмеженого роздільною здатністю. Виведено математичні формули та схеми для розрахунку кількості пікселів фрактального зображення та кількості ітерацій фрактала RSIF. Цей алгоритм полягає у знаходженні формул залежно від кількості фігур першої ітерації, коефіцієнтів подібності та роздільної здатності. Це дає можливість визначити кількість пікселів для фрактального зображення із різною роздільною здатністю. Алгоритм розрахунку не використовує входження циклу в цикл та рекурсивних функцій і є доволі оптимізованим, що дає можливість не витрачати великих обчислювальних потужностей. Використання формул надалі дасть змогу визначити кількість випадкових подій (стохастичного руху точки) для забезпечення якості відтворюваного зображення за допомогою РСІФ, сформувати вихідний набір даних для нейронних мереж, що буде покладено в основу розпізнавання об’єктів.