Геодезія, картографія і аерофотознімання. – 2019. – Випуск 90

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57285

Міжвідомчий науково-технічний збірник

У збірнику опубліковані статті за результатами досліджень інженерної геодезії, супутникової геодезії, геодезичної гравіметрії, картографії, фотограмметрії, дистанційного зондування Землі, геоінформатики, кадастру та моніторингу земель. Входить до Переліку наукових фахових видань з технічних наук, який затвержений МОН України.

Геодезія, картографія і аерофотознімання : міжвідомчий науково-технічний збірник / Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка» ; відповідальний редактор К. Р. Третяк. – Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2019. – Випуск 90. – 76 с. : іл. : ill.

Геодезія, картографія і аерофотознімання

Зміст

1. Титульний аркуш до “Геодезія, картографія і аерофотознімання”	1
2. Баран П. І. Методи непрямого передання координат пунктів внутрішньої геодезичної мережі будівлі на монтажний горизонт	5
3. Самойленко О. М., Адаменко О. М. Опрацювання результатів вимірювань довжини для звірень або калібрувань віддалемірів і тахеометрів на польовому компараторі	15
4. Бурштинська Х. В., Петрик Ю. В., Поліщук Б. В., Шило О. Є. Моніторинг засихання хвойних лісів Прикарпатського регіону з використанням даних дистанційного зондування	29
5. Глотов В. М., Марусаж Х. І. Дослідження точності хмари точок методом наземного лазерного сканування	41
6. Іванчук О. М., Тумська О. В. Автоматизована побудова цифрової моделі мікроповерхні об'єкта за РЕМ-стереопарою методом кореляційного ототожнення ідентичних ділянок	50
7. Четверіков Б. В., Бабій Л. В., Процик М. Т., Ільків Т. Я. Визначення похибки ЦМР ортотрансформування аерознімків, отриманих із БПЛА на гірську локальну частини смт. Східниця	65
8. Зміст до “Геодезія, картографія і аерофотознімання”	74

Content

1. Tytulnyi arkush do "Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia"	1
2. Baran P. Methods of indirect transfer of internal geodetic network point coordinates of a building to an assembly horizon	5
3. Samoilenko O., Adamenko O. Processing of the length measuring results during comparisons or calibrations the distance meters and total stations on a field comparator	15
4. Burshtynska Kh., Petryk Yu., Polishchuk B., Shylo Ye. Monitoring of coniferous forest drying in Precarpathian region using remote sensing data	29
5. Hlotov V., Marusazh Kh. Accuracy investigation of point clouds with faro focus 3d s120 terrestrial laser scanner	41
6. Ivanchuk O., Tumska O. Automated generation of a digital model of an object's micro surface from a SEM-stereo pair by area-based image matching	50
7. Chetverikov B., Babiy L., Protsyk M., Ilkiv T. Error estimation of DEM of orthotransformation of aerial images obtained from uavs on the mountainous local site in the village Shidnytsya	65
8. Zmist do "Heodeziia, kartohrafiia i aerofotoznimannia"	74

Browse

Now showing 1 - 1 of 1

Автоматизована побудова цифрової моделі мікроповерхні об'єкта за РЕМ-стереопарою методом кореляційного ототожнення ідентичних ділянок
(Видавництво Львівської політехніки, 2019-03-12) Іванчук, О. М.; Тумська, О. В.; Ivanchuk, O.; Tumska, O.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
Мета роботи – розробити і дослідити метод автоматизованої побудови цифрової моделі мікроповерхні об’єкта з використанням стереопари цифрових РEM-зображень з урахуванням специфіки РEM-знімання і оцінки точності цифрового моделювання. Розроблений метод полягає, по-перше, у генеруванні щільного набору вхідних точок на лівому РEM-зображенні стереопари в областях з локальними особливостями і використанні ітераційного процесу по рівнях піраміди зображень. По-друге, пошук відповідних точок на правому РEM-зображенні стереопари виконується на основі послідовного зміщення точок (центрів вікон пошуку) на параметр зсуву з можливого діапазону паралаксів із використанням методу кореляційного ототожнення. Для дослідження використано дві стереопари цифрових РEM-зображень. Цифрові зображення деформованої поверхні хромованої сталі отримано за допомогою JSM 7100F (JEOL) зі збільшенням 750х. Зображення лесового ґрунту отримано за допомогою РЕМ “Hitachi” S-800 зі збільшенням 1000х. Під час розрахунку просторових координат точок мікрорельєфу поверхні враховано значення геометричних спотворень, властивих РЕМ-знімку. Щоб усунути деякі аномальні значення висот тривимірної моделі, застосовано процедуру адаптивної медіанної фільтрації. Для оцінювання точності моделювання мікроповерхонь були створені тестові моделі шляхом ручного вимірювання координат характерних точок цифрових стереопар обох зразків. Заропоновано спосіб зсуву параметрів, який зменшує пошук і ймовірність помилкової ідентифікації і, крім того, прискорює процедуру ототожнення в парі зображень. Отримано формули для розрахунку координат центру вікна пошуку та відповідної точки на правому зображенні на k-му кроці процесу зсуву. Для оцінювання точності обчислені різниці між висотами тестової моделі і висотами, інтерпольованими в тих самих точках з використанням створених моделей. Для мікроповерхні зразка хромованої сталі близько 79 % точок, а для мікроповерхні зразка лесового ґрунту близько 70 % точок містяться в межах допуску ΔZ ≤ ± 2 мкм. Вперше в Україні розроблено метод автоматизованого пошуку відповідних точок стереопари на основі зсуву параметрів з урахуванням особливостей РЕМ-знімання. На основі вищевказаного методу розроблено технологію автоматизованого створення цифрової моделі мікроповерхні об’єкта за стереопарою РEM-зображень і створено авторське програмне забезпечення, яке показує її ефективність і доцільність. Можливість відтворювати мікрорельєф поверхні об’єкта автоматизовано з використанням стереопари цифрових РEM-зображень відповідно до вимог точності визначення просторових координат точок та структури мікроповерхні об’єкта.