Комп'ютерні системи проектування теорія і практика. – 2009. – №651

Permanent URI for this collectionhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3187

Вісник Національного університету "Львівська політехніка"

У віснику розглянуто питання теорії і практики моделювання складних об`єктів процесів і систем, а також розробки та використання програмно-технічних засобів автоматизованого проектування. Для наукових працівників, інженерів, аспірантів і студентів старших курсів, а також спеціалістів-розробників і користувачів комп`ютерних систем проектування.

Вісник Національного університету "Львівська політехніка" : [збірник наукових праць] / Міністерство освіти і науки України, Національний університет "Львівська політехніка. – Львів : Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009. – № 651 : Комп'ютерні системи проектування. Теорія і практика / відповідальний редактор М. В. Лобур. – 248 с. : іл.

Browse

Author: search.filters.author.Керницький, А. Б.

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Розв'язання задачі типізації схем
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Білаль, Раді А'Ггель Аль-Забі; Керницький, А. Б.; Ткаченко, С. П.
    Розглянуто питання типізації схем РЕА і встановлення їх еквівалентності. The problem of radioelectronic scheme typization and finding their eqivalence are considered in actual paper.
  • Thumbnail Image
    Item
    Алгоритм пошуку оптимальної кількості кластерів
    (Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2009) Стех, Ю. В.; Файсал, М. Е.; Лобур, М. В.; Керницький, А. Б.
    Пропонується новий алгоритм оптимальної кількості кластерів для задач кластерного аналізу багатовимірних об'єктів. Центри кластерів знаходяться за допомогою нейроподібної процедури. Алгоритм не вимагає жодної початкової інформації про кількість і розміщення центрів кластерів. Наведені результати тестових досліджень. The new algorithm of optimum amount of clusters is offered for the tasks of cluster analysis of multidimensional object. Centers of clusters are search by neurolike procedure. Analgorithm requires not a single initial information about an amount and placing of centers of clusters. The results of researches of tests are resulted.