Інформаційні системи та мережі
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/2105
Browse
13 results
Search Results
Item Застосування штучної нейронної мережі типу SOM для розв’язування задачі діагностування(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Годич, О. В.; Нікольський, Ю. В.; Щербина, Ю. М.; Львівський національний університет ім. І. Франка; Національний університет «Львівська політехніка»Розглянуто теорію иейроппих мереж, здатних до самоорганізації. Описано теоретичні засади самоорганізації та наведено алгоритм організації Кохонена. Розглянуто використання описаної технологія для розв’язання задачі діагностування у медицині. А сине встановлення діагнозу серцевої недостатності у пацієнтів.Item Проект “Європейський Віртуальний Музей”(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2002-03-26) Пасічник, Володимир Володимирович; Нікольський, Ю. В.; Шаховська, Н. Б.; Гулка, Т. Б.; Вовчина, А. Я.; Тарас, О. Я.; Національний університет «Львівська політехніка»Описано призначення проекту “Європейський віртуальний музей”. Розглянуто основні компоненти проектованого порталу (сайту). Подано концептуальну схему. Описано проблеми, які виникають під час реалізації проекту та у процесі наповнення його інформацією.Item Кафедра інформаційних систем та мереж дослідження ефективності використання дерев прийняття рішень для прогнозування діагнозу в медицині(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Нікольський, Ю. В.; Щербина, Ю. М.Проаналізовано результати застосування дерев рішень, побудованих за алгоритмом С 4.5, з точки зору оцінки їх ефективності для прогнозування діагнозу певного кардіологічного захворювання. Досліджено вплив способу вибору даних на якість прогнозу. The analysis the results of application the decisions trees for constructing an algorithm C 4.5 for forecasting the diagnosis of some cardiological disease is carried out. The influence of a way to choice the data on quality of the forecasting is researched.Item Моделі даних у структурах, що трансформуються(Видавництво Національного університету «Львівська політехніка», 2004) Нікольський, Ю. В.Запропоновано підходи до моделювання інформаційних об’єктів при побудови інформаційної інтелектуальної системи прийняття рішень з врахуванням специфіки інформації, яка вимагає трансформацій структури анкети як первинного носія інформації. Такі трансформації можуть виконуватись в процесі накопичення інформації Для уникнення втрат інформації та забезпечення інтеграції даних пропонується використати спеціальне подання структури даних, у вигляді анкет обстеження пацієнтів. Інформаційна модель структури анкети описана спеціальною мовою. The approach to modeling the information objects for intelligent making décisions information system is proposed. The structure of the data in such system could be transformed. The transformations would be made at the time of accumulation the information. To avoid the missing of information the spécial expressing of the information structure is used. The information model of the structure is described by means of the spécial language.Item Методи та засоби структурування і зберігання даних в електронних медичних картках(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Завалій, Т. І.; Нікольський, Ю. В.Описано інформаційну систему “Імуноскрин 2.0”, призначену для централізованого збирання і зберігання медичних даних у галузі імунології. Подано основні принципи проектування і розроблення системи. У системі використано спеціальну OWL-онтологію для структурування даних, автоматизації введення інформації та створення звітів. The authors describe “Imunoskryn 2.0” web-based information system for centralized collecting and storing medical data in the immunology domain. Design principles and implementation are briefly described. The system uses OWL-ontology for data structuring, automated data acquisition and reports creation.Item Утворення українських дієприкметників за допомогою породжувальних граматик(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Щербина, Ю. М.; Нікольський, Ю. В.; Висоцька, В. А.; Шестакевич, Т. В.Подано застосування породжувальних граматик у лінгвістичному моделюванні. Опис словозміни дієприкметників застосовують для моделювання процесів синтезу на морфемному рівні мови. This paper presents the generative grammar application in linguistic modeling. Description of participles word shaping is applied to simulate the synthesis at the morphemic level of language.Item Метод ідентифікації візем за артикуляції у складі жесту української жестової мови(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Давидов, М. В.; Нікольський, Ю. В.; Тиханський, С. М.Розглядається проблема розпізнавання артикуляції на відеозаписах з мовленням. Пропонується багатокроковий метод розпізнавання, що ґрунтується на нормалізації зображення обличчя, методі активної моделі форми ASM та методі найменших квадратів. Метод протестований на відеозаписах промовляння слів та на основі облич. The problem of articulations recognition on human speech videos is considered. Multistep recognition method that is based on face image normalization, active shape model (ASM) and least squares method is proposed. It was tested on human speech video records and on samples from the face database.Item Обчислювальні аспекти аналізу даних на основі карт Кохонена(Видавництво Львівської політехніки, 2011) Годич, О. В.; Давидов, М. В.; Нікольський, Ю. В.; Пасічник, В. В.; Щербина, Ю. М.Тенденції останнього десятиліття розвитку архітектури центральних обчислювальних процесорів чітко вказують на використання багатоядерного підходу зі збільшенням кількості процесорів кожні вісімнадцять місяців відповідно до закону Мура. Зміщення від архітектури швидких одноядерних до повільніших багатоядерних процесорів ставить питання про масштабовність великого класу обчислювальних алгоритмів, зокрема алгоритмів аналізу даних. Висвітлено результати дослідження з використання сучасних парадигм паралелізації у програмуванні з метою масштабування процесів аналізу даних на основі карт Кохонена. The trends of the past decade in architecture of the central processing unit show a clear direction towards multi-core processors with the number of cores increasing every eighteen months according to the Moore’s law. The shift from fast single-core to slower multi-core CPUs poses a question of scalability for a vast class of computational algorithms including algorithm used for data analysis. This paper presents the research result of using state of the art parallelisation programming paradigms to scale data analysis processes based on Self- Organising Maps.Item Застосування методів кластерного аналізу при побудові класифікуючих правил в задачі прийняття рішень(Видавництво Національного університету "Львівська політехніка", 2003) Нікольський, Ю. В.The application the cluster analysis method in constructing the classificators for medical diagnosis is proposed. Classificator is marking by means of associated rules. Cluster analyse as a special heuristics allows decreasing the number of features in the left part of the rule. The method is used for creation the rules from decision table that was obtained for the diagnosis of some cardiac decease. Застосовано метод кластерного аналізу при побудові класифікатора для встановлення медичного діагнозу. Класифікатор будується за допомогою асоціативних правил. Кластерний аналіз, який використано як спеціальну евристику, дозволяє скоротити кількість ознак у лівій частині правила. Метод використано для створення правил з таблиці прийняття рішень, побудованої для діагностування певного кардіологічного захворюванняItem Алгоритм визначення форми губ під час артикуляції для української жестової мови(Видавництво Львівської політехніки, 2010) Давидов, М. В.; Нікольський, Ю. В.; Тиханський, С. М.The problem of articulations recognition on the face images is considered. Articulation recognition method that is based on the active shape model (ASM) is proposed. It was tested with the Ukrainian sign language video records and with the samples from the face database “BioID”.Розглянуто проблему розпізнавання артикуляції на зображенні обличчя. Пропонується метод розпізнавання артикуляції, оснований на методі активної моделі форми ASM. Метод протестований на відеозображеннях української жестової мови та на базі облич “BioID”.