Вісники та науково-технічні збірники, журнали

Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12

Browse

Author: search.filters.author.Kunanets, N.Subject: search.filters.subject.Big data

Search Results

Now showing 1 - 2 of 2
  • Thumbnail Image
    Item
    Процеси та складові елементи аналізу великих даних у системах дистанційного навчання
    (Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Пришляк, Андрій; Кунанець, Наталія Едуардівна; Пасічник, Володимир Володимирович; Pryshiak, A.; Kunanets, N.; Pasichnyk, V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National University
    Проаналізовано вплив пандемії на освітні процеси в Україні. Розглянуто проблеми, які спостерігаються під час дистанційного навчання, позитивні та негативні фактори онлайн-освіти. Висвітлено чинники, які можуть призвести до конфліктних ситуацій в освітньому процесі та ускладнювати збирання й аналіз інформації. Запропоновано використовувати методи машинного навчання для аналізу великих даних у системах дистанційного навчання. Розглянуто метод аналізу головних компонент для зменшення розмірності обсягу вибірки та описано основні кроки, які потрібно виконати задля спрощення. Можливість аналізу забезпечується коректним функціонуванням системи дистанційного навчання, регламентованої ЗВО, взаємодією із усіма учасниками навчального процесу, а також своєчасним виконанням обов’язків, покладених на них.
  • Thumbnail Image
    Item
    Fog computing and Big data in projects of class smart city
    (2018-06-18) Duda, O.; Kunanets, N.; Matsiuk, O.; Pasichnyk, V.; Rzheuskyi, A.; Ternopil Ivan Puluj National Technical University; Lviv Polytechnic National University
    The possibilities of using the information technology of foggy computing, which implements the processes of selecting primary messages from sensory nodes and their processing, and further transferring the results of primary computing to server environments based on information technology platforms of cloud type are analyzed in the article. It is noted that both of the approaches – mist and cloud computing – can be effectively used in a wide range of applications, in particular those that are used in information and technology complexes of “smart cities”. The system of parameters which distinguishes a separate class of information technologies called Big data is analyzed in the paper. The analysis made it possible to fix 10 basic parameters of the so-called 10 v, with the help of which a separate class of information technologies is allocated. Big data technologies, along with the technologies of foggy and cloud computing are elements of a powerful information technology platform that allows us to solve a wide range of problems for smart cities. The authors illustrated the systemtechnological connections of these classes of information technologies and analyzed the possibilities of their use in the context of implementation of the information technology project “Ternopil Smart city”.