(Видавництво Львівської політехніки, 2020-02-24) Бригілевич, Володимир; Пелипець, Назар; Рабик, Василь; Brygilevych, Volodymyr; Pelypets, Nazar; Rabyk, Vasyl; Ivan Franko National University of Lviv; The State Higher School of Technology and Economicsin in Jarosław
Розглянуто алгоритм шифрування/ дешифрування текстових повідомлень з використанням MLNN, який складається
з трьох кроків: навчання нейронної мережі на основі навчаючих пар, сформованих з базового набору символів, що
зустрічаються в тексті; шифрування повідомлення з використанням ваг прихованих шарів; його дешифрування з використанням ваг
вихідного шару. Сформовано необхідні умови для успішного шифрування/ дешифрування цим алгоритмом,
підкреслено його обмеження. Описано архітектуру і алгоритм навчання MLNN. Приведено експериментальні дослідження з
допомогою програми NeuralNet: навчання MLNN методами BP(Sequential), BP(Batch), Rprop, QuickProp; приклад шифрування/ дешифрування
текстового повідомлення.
