Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
5 results
Search Results
Item Проблема збіжності процедури побудови класифікаторів у схемах логічних і алгоритмічних дерев класифікації(Видавництво Львівської політехніки, 2022-02-28) Повхан, І. Ф.; Povkhan, I. F.; Ужгородський національний університет; Uzhhorod National UniversityРозглядається проблема збіжності процедури синтезу схем класифікаторів у методах логічних і алгоритмічних дерев класифікації. Запропонована верхня оцінка складності схеми дерева алгоритмів у задачі апроксимації масиву реальних даних набором узагальнених ознак з фіксованим критерієм зупинки процедури розгалуження на етапі побудови дерева класифікації. Даний підхід дає змогу забезпечити необхідну точність моделі, оцінити її складність, знизити кількість розгалужень та досягти необхідних показників ефективності. Вперше для методів побудови структур логічних і алгоритмічних дерев класифікації дана верхня оцінки збіжності побудови дерев класифікації. Запропонована оцінка збіжності процедури побудови класифікаторів для структур ЛДК/АДК дає можливість будувати економні та ефективні моделі класифікації заданої точності. Метод побудови алгоритмічного дерева класифікації базується на поетапній апроксимації начальної вибірки довільного об'єму та структури набором незалежних алгоритмів класифікації. Даний метод при формуванні поточної вершини алгоритмічного дерева, вузла, узагальненої ознаки забезпечує виділення найбільш ефективних, якісних автономних алгоритмів класифікації з початкового набору. Методи синтезу логічних і алгоритмічних дерев класифікації були реалізовані в бібліотеці алгоритмів програмної системи "ОРІОН ІІІ" для розв'язку різноманітних прикладних задач штучного інтелекту. Проведені практичні застосування підтвердили працездатність побудованих моделей дерев класифікації та розробленого програмного забезпечення. В роботі наведена оцінка збіжності процедури побудови схем розпізнавання для випадків логічних і алгоритмічних дерев класифікації в умовах слабкого та сильного розділення класів початкової начальної вибірки.Item Метод обмежених структур логічних дерев у задачі класифікації дискретних об’єктів(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Повхан, І. Ф.; Povkhan, I. F.; Ужгородський національний університет; Uzhhorod National UniversityРозглянуто проблему побудови моделі логічних дерев класифікації на підставі обмеженого методу селекції елементарних ознак для масивів геологічних даних. Запропоновано метод апроксимації масиву реальних даних набором елементарних ознак з фіксованим критерієм зупинки процедури розгалуження на етапі побудови дерева класифікації. Цей підхід дає змогу забезпечити необхідну точність моделі, знизити її структурну складність та досягти потрібних показників ефективності. Розроблено обмежений метод побудови дерев класифікації, який спрямований на добудову тільки тих шляхів (ярусів) структури дерева класифікації, де є найбільша кількість помилок (усіх типів) класифікації. Такий підхід до синтезу моделі розпізнавання дає можливість доволі ефективно регулювати складність (точність) моделі дерева класифікації, що будується, причому доцільно застосовувати його в ситуаціях з обмеженнями щодо апаратних ресурсів інформаційної системи, обмеженнями точності та структурної складності моделі, обмеженнями на структуру, послідовність та глибину розпізнавання масиву даних навчальної вибірки. Обмежена схема синтезу дерев класифікації дає змогу будувати моделі майже на 20 % швидше. Побудоване логічне дерево класифікації безпомилково класифікуватиме (розпізнаватиме) всю навчальну вибірку, за якою побудована модель, матиме мінімальну структуру (структурну складність) та складатиметься із компонентів – наборів елементарних ознак як вершини конструкції, атрибутів дерева. На підставі запропонованої модифікації методу селекції елементарних ознак розроблено програмне забезпечення, яке дає змогу працювати з набором різнотипних прикладних задач. Запропоновано підхід до синтезу нових моделей розпізнавання на підставі обмеженої схеми логічних дерев та вибору параметрів препрунінгу. Тобто розроблена ефективна схема розпізнавання дискретних об’єктів на підставі покрокової оцінки і вибору наборів атрибутів (узагальнених ознак) за відібраними шляхами в структурі дерева класифікації на кожному кроці синтезу схеми.Item Models of temporal dependencies for a probabilistic knowledge base(2018-06-18) Chala, O.; Kharkiv National University of Radio ElectronicsThe article presents models of temporal dependences for constructing probabilistic temporal rules in the Markov Logical Networks. Such rules describe the relations between the states of a control object and taking account the possibility of integrating different approaches of management according to the paradigm of “Enterprise 2.0” knowledge sharing. The proposed models define constraints and conditions for changing the states of a control object, which allows predicting possible variants of its behavior in relation to the current state and providing decision support based on a choice of the most likely variants.Item Ментальні критерії класифікації позитивного права(Видавництво Львівської політехніки, 2015) Баран, А. В.Наведено результати теоретичного аналізу та порівняльної характеристики понять “менталітет”, “ментальність”, “правова ментальність”. Здійснено спробу визначення критеріїв, за якими необхідно класифікувати ментальність позитивного права держав, націй, народностей за допомогою таких категорій теорії та філософії права, як “система права”, “правова система” та “правова сім’я”. Приведены результаты теоретического анализа и сравнительной характеристики понятий менталитет, ментальность, правовая ментальность. Предпринята попытка определения критериев, по которым необходимо класифицировать ментальность позитивного права государств, наций, народностей с помощью таких категорий теории и философии права, как “система права”, “правовая система” и “правовая семья”. In the article made theoretical analysis and comparative characteristics of the concepts of mentality, legal mentality. An attempt was made of determining criteria by which classified the mentality of positive law of states, nations, nationalities using the following categories of theory and philosophy of law as “system of law,” “legal system” and “Family Law."Item Інформаційна технологія аналізу діяльності середніх шкіл(Видавництво Львівської політехніки, 2014) Назарук, М. В.; Пасічник, В. В.Запропоновано використання технології комплексного багатовимірного аналізу даних (OLAP) для підтримки прийняття рішень у сфері освіти. З використанням методології побудови гіперкубів даних проведено системний аналіз діяльності загальноосвітніх навчальних закладів (ЗНЗ), визначено та подано детальний опис вимірів гіперкуба даних ЗНЗ. Розроблено багатовимірну модель цих закладів загальної середньої освіти. Using of the technology of the online analytical processing (OLAP) to support decisionmaking in education was offered. Systematic analysis of the activity of secondary schools was performed using the methodology of constructing hypercube data. Detailed description of dimensions hypercube data of secondary schools were identified and presented. Multidimensional data model of secondary schools was worked out.