Вісники та науково-технічні збірники, журнали
Permanent URI for this communityhttps://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12
Browse
11 results
Search Results
Item Критерії оцінки інтелектуальності адміністративних будівель(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Голуб, Крістіна; Golub, Kristina; Київський національний університет будівництва і архітектури; Kyiv National University of Construction and ArchitectureУ статті визначено основні критерії інтелектуальності адміністративних будівель, описано етапи формування інтелектуальних будівель, проаналізовано рентабельність впровадження сучасних технічних засобів (інженерних систем) та архітектурно-планувальних прийомів в адміністративних будівлях.Item Рекомендаційна система планування дозвілля в умовах карантину(Видавництво Львівської політехніки, 2022-03-01) Верес, Олег; Левус, Яна; Veres, Oleh; Levus, Yana; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityДосліджено проблему планування організації дозвілля у періоди вимушеного перебування вдома із використанням засобів інформаційних технологій. У роботі описано проблеми, які виникають у мешканців міст під час карантинних обмежень, та їх вплив на психоемоційне здоров’я людини. Визначено потребу в адаптації та модифікації звичних форм активності дозвілля до нового формату, оскільки найвідоміші сучасні інформаційні системи, які надають послуги із дозвілля, є вузькоспеціалізованими. Вони генерують рекомендації, які пов’язані з медіа-сервісами. Досліджено методи надання рекомендацій. Для вирішення проблемної ситуації побудовано дерево цілей. Розглянуто альтернативні засоби реалізації інформаційної системи. За допомогою методу аналізу ієрархії (МАІ) вибрано оптимальний тип системи для реалізації пропонованого рішення – рекомендаційну систему. Описано алгоритм роботи рекомендаційної системи, що пропонує альтернативи проведення вільного часу у періоди вимушеного перебування вдома. Використано механізм зваженого гібриду для надання рекомендацій. Для створення портрета користувача використано метод індикаторів типів особистості. За допомогою засобів мови UML спроєктовано концептуальну модель системи. Для реалізації прототипу мобільного застосунку системи вибрано мови програмування Java, JavaScript, фрейморк React Native. Для роботи із базою даних вибрано систему управління бази даних MySQL. Наведено приклад використання системи у вигляді мобільного застосунку. Описано основні етапи взаємодії користувача із рекомендаційною системою, що сприяє організації проведення вільного часу в періоди вимушеного перебування вдома. Робота рекомендаційної системи спрямована на послаблення негативних наслідків перебування у режимі вимушеного карантину на психоемоційний стан людини. Особливістю рекомендацій розробленого прототипу інформаційної системи є надання пропозицій, які містять, окрім пасивних видів проведення дозвілля, також активні, що враховують особливості кожного її користувача. Застосування рекомендаційної системи не обмежується лише карантинним чинником. Послугами рекомендаційної системи доцільно скористатись людям з обмеженими можливостями, після фізичних травм, що призвели до тимчасової малорухомості, та в період реабілітації від їх наслідків.Item Аналіз метрик для інтелектуальних інформаційних систем(Видавництво Львівської політехніки, 2021-03-01) Григорович, Віктор; Hryhorovych, Viktor; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityПроблема побудови метрик має вирішальне значення для розв’язання задачі кількісного оцінювання як систем об’єктів довільної природи загалом, так і відношень, що описують зв’язки між складовими вказаних систем. У сучасних інформаційних системах моделюються предметні області, які містять об’єкти та системи складної будови. Мережева модель найадекватніша для описання навколишнього світу: вона відображає об’єкти та системи об’єктів довільної природи, що взаємодіють між собою. Фактично, будь-яку систему можна описати за допомогою мережевої моделі. Потрібно окремо виділити ієрархічні моделі як різновид мережевих моделей складних систем. Ієрархічні моделі дуже поширені й використовуються у різних галузях – у біології, соціології, економіці, техніці, управлінні тощо. В кожній галузі є набір своїх ієрархічних моделей. В роботі проаналізовано метрики, придатні для оцінювання інтелектуальних інформаційних систем, зокрема – систем, які основані на онтологіях, нереляційних (ієрархічних) базах даних, ненормалізованих (вкладених) відношеннях.Item Застосування згорткової нейронної мережі для виявлення меланоми за зображенням новоутворення на мобільному пристрої(Видавництво Львівської політехніки, 2021-10-10) Дем’янець, Т. В.; Федасюк, Д. В.; Demianets, T. V.; Fedasyuk, D. V.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто сучасні методи виявлення меланоми за зображенням новоутворення, проаналізовано їх переваги та недоліки. У статті продемонстровано прототип мобільного застосунку для виявлення меланоми за зображенням родимки на підставі згорткової нейронної мережі, котрий розробляється для операційної системи Android. Доповнено набір даних на підставі HAM10000 для навчання задля усунення незбалансованості класів та покращення показників точності мережі. Виконано пошук наявних нейронних мереж, котрі забезпечують високу точність, та вибрано для дослідження нейромережі VGG16, MobileNet та NASNetMobile. До наведених нейронних мереж застосовано техніки передавання навченості та точного налаштування для адаптування мереж до задачі класифікації уражень шкіри. Встановлено, що використання згаданих технік дає змогу отримати високі показники точності нейронної мережі для вказаного завдання. Описано процес конвертування згорткової нейронної мережі в оптимізований формат Flatbuffer засобами TensorFlow Lite для розміщення та використання на мобільному пристрої. Оцінено характеристики швидкодії вибраних нейронних мереж на мобільному пристрої за часом класифікації на центральному і графічному процесорах та здійснено порівняння обсягу пам’яті, яку займає файл окремої мережі. Виконано порівняння розміру файлу нейронної мережі до конвертування та після. Продемонстровано, що використання конвертора TensorFlow Lite значно зменшує розмір файлу нейронної мережі завдяки оптимізованому формату. Результати дослідження свідчать про високу швидкодію застосунку та компактність мереж на пристрої, а використання графічного пришвидшення дає змогу значно зменшити тривалість класифікації зображень новоутворення. На підставі проаналізованих параметрів вибрано NASNetMobile як оптимальну нейронну мережу для використання у мобільному застосунку для виявлення меланоми.Item Порівняльний аналіз програмно-апаратного забезпечення алгоритмів глибокого навчання(Видавництво Львівської політехніки, 2019-03-01) Хома, Ю. В.; Бенч, А. Я.; Khoma, Y.; Bench, A.; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityАвтоматичний переклад, розпізнавання мови та її синтез, розпізнавання об’єктів та навіть людських емоцій – надзвичайно складні завдання, із якими легко справляються сучасні смартфони. Їх ефективна реалізація стала можливою завдяки широкому застосуванню алгоритмів штучного інтелекту та машинного навчання, серед яких надзвичайно популярними є штучні нейронні мережі та алгоритми глибокого навчання. Ці алгоритми проникли в усі галузі індустрії, а їх стрімкий розвиток неможливий без застосування апаратної акселерації та чіткої взаємодії між апаратними складовими та програмним забезпеченням. Особливо актуальним це завдання стає, коли програмне забезпечення, призначене для застосування в хмарах, адаптується для невеликих за розміром та обчислювальними потужностями вбудованих систем. Статтю присвячено трьом пунктам, що, відповідно, пов’язані з програмним забезпеченням глибокого навчання, спеціалізованою апаратурою на основі GPU та перспективами побудови акселераторів для алгоритмів глибокого навчання на основі програмованих логічних матриць. У роботі проведено порівняльний аналіз найпопулярніших програмних фреймворків, таких як Caffe, Theano, Torch, MXNet, Tensorflow, Neon, CNTK. Описано переваги GPU-рішень на основі CUDA і cuDNN. Розглянуто перспективи FPGA як високошвидкісних та енергоефективних рішень для розроблення алгоритмів глибокого навчання, особливо у поєднанні з мовою OpenCL.Item Моделювання процесів прийняття рішень при локалізації причин спрацювання захистів на енергетичних підприємствах(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2004-02-18) Нікольський, Ю. В.; Національний університет “Львівська політехніка”Запропоновано підходи до моделювання інформаційних об’єктів з метою побудови інформаційної інтелектуальної системи прийняття рішень прогнозування спрацювання захистів при значній складності об’єкта досліджень та великих обсягів інформації. Проведено попередній аналіз потоків інформації в момент, що передує спрацюванню захистів. Досліджено специфіку інформаційного потоку, який характеризує поведінку системи у передаварійний період.Item Модель системи прийняття рішень щодо прогнозування спрацювань захистів на електростанціях(Видавництво Національного університету “Львівська політехніка”, 2005-03-01) Нікольський, Ю. В.; Національний університет “Львівська політехніка”Запропоновано загальний підхід до моделювання інформаційного об’єкта та прин- ципи побудови системи прийняття рішень у випадку прогнозування спрацювання захис- тів на електростанціях. Побудовано алгоритми попереднього аналізу потоків інформації з метою конструювання нейромережі, яку використано для прийняття рішень.Item Нейронечіткий генетичний алгоритм оптимізації планів відновлювальної терапії(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02 26) Ковалишин, О. С.; Kovalyshyn, Oleh; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityЗапропоновано метод оптимізації планів відновлювальної терапії з використанням генетичного алгоритму. Для оцінки альтернатив, сформованих в ході оптимізаційного процесу, використано алгоритм нечіткої логіки з нейромережевою дефазифікацією – T-Controller. Розроблений метод апробовано на вибірках, побудованих на основі реальних планів відновлювальної терапії.Item Геоконтекстний інтернет-сервіс пошуку та збору оперативних новин з використанням нейронної мережі(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Бачинський, Р. В.; Шеренговський, О. В.; Bachynskyy, Ruslan; Scherengovskyy, Oleg; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv Polytechnic National UniversityРозглянуто методи збору та пошуку оперативних новин. Описано інтернет-сервіс збору та пошуку оперативних новин, наведено його структурну схему та алгоритми роботи. Забезпечено розширення функціональності сервісу врахуванням місцезнаходження та вподобань користувача у ході роботи сервісу, більшу швидкодію та передавання інформації за допомогою захищеного протоколу SSL. Реалізовано механізм навчання нейронної мережі, що застосовується сервісом.Item Побудова системи діалогу студент-пк на базі природної мови обміну з використанням середовища java(Видавництво Львівської політехніки, 2018-02-26) Кужій, Л. І.; Хархаліс, І. Р.; Худий, А. М.; Kuzhiy, Lyubomyra; Kharkhalis, Ihor; Khudyy, Andriy; Львівський коледж Державного університету телекомунікацій; Національний університет “Львівська політехніка”; Lviv College of State University of Telecommunications; Lviv Polytechnic National UniversityПроведено огляд і здійснено аналіз засобів обробки природної мови (ОПМ). Визначено глобальний критерій оцінювання ефективності засобів ОПМ. Подано рекомендації щодо доцільності використання засобів ОПМ.