Розроблення системи автоматизованого догляду за кімнатними рослинами

Abstract

Охарактеризовано розробку системи автоматизованого догляду за кімнатними рослинами, яка базується на використанні мікроконтролера Arduino та IoT-технологій. Система містить датчики вологості ґрунту, температури та освітленості, що забез- печують моніторинг основних параметрів середовища для ефективного догляду за рослинами. Розроблено структурну та принципову схему і алгоритм роботи системи. Реалізовано протитип системи. Проведено тестування прототипу системи в реальних умовах, яке підтвердило правильність прийнятих рішень, а також ефективність та зручність використання системи. Встановлено, що система забезпечує автоматичний догляд за рослинами, контролюючи їх стан і мінімізуючи втручання користувача. Показано, що автоматична іригація забезпечує оптимальний рівень вологості без ри- зику перезволоження, а регульоване освітлення сприяє рівномірному розвитку рослин незалежно від зовнішніх змін освітленості. Розроблена система дає змогу економити до 30 % води та 25 % електроенергії завдяки адаптивному алгоритму поливу та освіт- лення.The article is devoted to the development of an automated care system for indoor plants based on the use of an Arduino microcontroller and IoT technologies. The system contains soil moisture, temperature, and light sensors that monitor the main environmental parameters for effective plant care. The structural and schematic diagrams and algorithm of the system were developed. A prototype of the system was implemented. The prototype of the system was tested in real conditions, which confirmed the correctness of the decisions made, as well as the efficiency and usability of the system. It was found that the system provides automatic plant care, monitoring their condition and minimizing user intervention. It has been shown that automatic irrigation provides an optimal level of humidity without the risk of waterlogging, and adjustable lighting contributes to the uniform development of plants regardless of external changes in illumination. The developed system saves up to 30 % of water and 25 % electricity due to the adaptive irrigation and lighting algorithm.