Климаш, М.Мрак, В.Гордійчук-Бублівська, О.Klymash, M.Mrak, V.Hordiychuk-Bublivska, O.2023-03-032023-03-032021-04-012021-04-01Климаш М. Дослідження методів виділення динамічних об’єктів у відеопослідовностях / М. Климаш, В. Мрак, О. Гордійчук-Бублівська // Інфокомунікаційні технології та електронна інженерія. — Львів : Видавництво Львівської політехніки — Vol 1. — № 1. — С. 63–75.2786-4553https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/57484Досліджено найпоширеніші алгоритми виділення фону у відеопослідовностях, методи порівняльного аналізу та кількісні характеристики для вибору оптимальних алгоритмів виділення фону. В результаті проведеного дослідження запропоновано загальний показник ефективності роботи алгоритму виділення фону на відеопослідовностях, що отримані зі стаціонарних камер відеоспостереження у системах відеоспостереження. Здійснено дослідження методів виявлення динамічних об’єктів на відеопослідовностях. Дослідження ефективності застосування різних колірних схем у методах виділення динамічних об’єктів. За результатами аналізу переваг та недоліків низки колірних моделей прийнято припущення щодо можливості застосування інших колірних схем, окрім RGB, які характеризуються кращими фотометричними інваріантними особливостями, під час розроблення методу виділення динамічних об’єктів.This paper is devoted to the study of the most common background selection algorithms in video sequences, methods of comparative analysis and quantitative characteristics for the selection of optimal background selection algorithms. As a result of the conducted research the general indicator of efficiency of work of algorithm of allocation of a background on the video sequences received from stationary cameras of video surveillance in video surveillance systems is offered. A study of methods for detecting dynamic objects in video sequences. Research of efficiency of application of various color schemes in methods of selection of dynamic objects. The analysis of the advantages and disadvantages of a number of color models and assumptions about the possibility of using other color schemes besides RGB, which are characterized by the best photometric invariant features in the development of the method of selection of dynamic objects.63-75ukвідеоспостереженняінтелектуальна система відеоспостереженнявиявлення динамічних об’єктівvideo surveillanceintelligent video surveillance systemdetection of dynamic objectsArticle© Національний університет „Львівська політехніка“, 202113621.126Klymash M., Mrak V., Hordiychuk-Bublivska O. Doslidzhennia metodiv vydilennia dynamichnykh obiektiv u videoposlidovnostiakh [Investigation of methods for dynamic objects separation in video sequences]. Infocommunication Technologies and Electronic Engineering (Lviv), vol. 1, no 1, pp. 63-75 [in Ukrainian].