Франко, Юрій Павлович2010-04-162010-04-162009Франко Ю. П. Удосконалення методів математичного моделювання електроенергетичних систем на основі макромоделювання та врахування інтервальної невизначеності : автореферат дисертації на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук : 01.05.02 – математичне моделювання та обчислювальні методи / Юрій Павлович Франко ; Національний університет "Львівська політехніка". – Львів, 2009. – 20 с. – Бібліографія: с. 17–18 (17 назв).https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3148Дисертаційна робота присвячена удосконаленню методів макромоделювання електроенергетичних систем та побудові інтервальних моделей характеристик споживання та генерування електроенергії. У дисертації розроблено метод побудови інтервальних моделей характеристик споживання та генерування електроенергії (СГЕ), який не вимагає багаторазового розв’язування задач лінійного програмування залежно від кількості параметрів моделі, тобто відзначається низькою часовою складністю обчислень. На основі використання еліпсоїдних оцінок допустимої області факторів впливу, створено метод ймовірнісного забезпечення заданих значень характеристик СГЕ. Удосконалено метод синтезу автономних дискретних макромоделей динамічних систем. Розроблено метод ідентифікації параметрів дискретних макромоделей для моделювання динаміки об'єктів з великим розкидом постійних часу і складними нелінійностями, який характеризується низькими обчислювальними витратами. Створено інтервальну модель для прогнозування потужності малої гідроелектростанції «Топольки» та отримано допустимі інтервали факторів впливу на генеровану електроенергію, які забезпечують стабільну роботу гідроелектростанції. Диссертационная работа посвящена усовершенствованию методов макромоделирования электроэнергетических систем и построению интервальных моделей характеристик потребления и генерирования электроэнергии. В диссертации разработан метод построения интервальных моделей характеристик потребления и генерирования электроэнергии, который не требует многократного решения задач линейного программирования в зависимости от количества параметров модели, тоесть характеризуется низкой временной сложностью вычислений. При этом упрощено процедуру получения области параметров интервальных моделей, которая является многогранником. В отличие от точного решения интервальной системы линейных алгебраических уравнений эта процедура является проще, поскольку имеет фиксированное количество вершин, что снижает вычислительную сложность построения коридора интервальных моделей характеристик потребления и генерирования электроэнергии (ПГЭ). На основании использования эллипсоидных оценок допустимой области факторов влияния предложен метод вероятностного обеспечения заданных значений характеристик ПГЭ. Этот метод применено для решения задачи множественного оценивания значений факторов влияния, обеспечивающих заданные в определенных пределах значения характеристик электропотребления. Усовершенствован метод синтеза автономных дискретных макромоделей динамических систем. Создан метод идентификации параметров дискретных макромоделей для моделирования динамики объектов с большим разбросом постоянных времени и сложными нелинейностями, который отличается низкой вычислительной сложностью. Данный метод апробирован при построении макромодели турбогенератора. С применением предложенных методов построения интервальных моделей характеристик ПГЭ, а также метода вероятностного обеспечения заданных значений характеристик ПГЭ проведено исследование условий функционирования и генерирования электроэнергии малой гидроэлектростанцией (МГЭС) “Топольки” и при этом установлено: неэффективное использование гидроресурсов; возможность увеличения количества генерирующей электроэнергии как на существующей турбине, так и с введением в эксплуатацию дополнительной турбины более чем в 4 раза. Создана интервальная модель для прогнозирования мощности этой МГЭС и получены допустимые интервалы факторов влияния на генерируемую электроэнергию, обеспечивающих стабильную работу гидроэлектростанции.The dissertation work is devoted to improvement of the methods of macromodeling of electrical power systems and to building the interval models of characteristics of electric power generation and consumption. The method of interval models construction of characteristics of electric power consumption and generation, which does not require the multiple solving of linear programming tasks depending on quantity of model parameters, that is characterized by low time complexity of calculations, is developed in dissertation. On the basis of using the ellipsoid estimations of tolerance area of influencing factors the method of probabilistic providing of set values of characteristics is created. The method of synthesis of autonomous discrete macromodels of dynamic systems is improved. The method of parameters identification of discrete macromodels for modeling of object dynamics with large variation of time constant and difficult nonlinearities which is characterized by low computational complexity is offered. An interval model for prediction of electric power of small hydroelectric power station “Topol’ky” is created and the tolerance intervals of influencing factors of generated electric power that provide stable work of the hydroelectric power station are received.uadiscrete macromodelinginterval modelelectrical power systemelectric power consumption and generationдискретное макромоделлированиеинтервальная модельэлектроэнергетическая системапотребление и генерирование электроэнергиидискретне макромоделюванняінтервальна модельелектроенергетична системаспоживання та генерування електроенергіїAutoreferat