Парамуд, Я. С.Яркун, В. І.Paramud, Y.Yarkun, V.2018-09-252018-09-252017-03-282017-03-28Парамуд Я. С. Алгоритмічно-програмні засоби розпізнавання рукописних символів на зображенні / Я. С. Парамуд, В. І. Яркун // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». Серія: Комп’ютерні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2017. — № 881. — С. 98–106.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/42829Розглянуто алгоритмічно-програмні засоби розпізнавання рукописних символів на зображенні за алгоритмом логістичної регресії та побудови штучної нейронної мережі (ШНМ). Здійснено порівняльний аналіз цих двох підходів. Виконано тестування рукописних цифр. Встановлено, що краща якість розпізнавання досягається у разі використання штучної нейронної мережі.In this article is considered the algorithm of logistic regression and construction of the neural network for the recognition of handwritten symbols in the image. Examples of implementation of two approaches for solving the problem of numerical recognition are given. The efficiency of using a neural network, as the provision of the most reliable recognition results, is explored.98-106ukлогістична регресіяштучна нейронна мережарозпізнавання символівмашинне навчанняфункція вартостіградієнт пониженняlogistic regressionneural networksymbols recognitionmachine learningcost functiongradient descentArticle© Національний університет „Львівська політехніка“, 2017© Парамуд Я. С., Яркун В. І., 20179004.032.2Paramud Y. Algorithmic and software means of handwritten symbols recognition / Y. Paramud, V. Yarkun // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy ta merezhi. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2017. — No 881. — P. 98–106.