Мельник, Г.2014-05-052014-05-052012Мельник Г. Метод знаходження відповідних точок на контурах мікрооб’єктів біомедичної природи / Г. Мельник // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2012. – № 744 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 120–127. – Бібліографія: 16 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/24341Характерною властивістю цифрових біомедичних зображень є наявність повторюваних елементів з нечіткою геометричною структурою. Наближення форми клітин до форми круга або еліпса вимагає вдосконалення алгоритмів зіставлення областей. Для визначення найкращого афінного перетворення між областями використано симетричну різницю множин точок областей. Застосуванням дискретних центральних моментів області підвищено точність визначення відповідних точок на контурах при визначенні афінних перетворень між областями мікрооб’єктів. The characteristic feature of digital biomedical images is presense of repeated elements with fuzzy geometry. Cell shape is approximately equals to shape of circle or ellipse. It demands an improved algorithms for region matching. The symmetric difference of regions point sets used to determine the best affine transformation between the regions. Application of region discrete central moments increases the accuracy of contours corresponding points during calculation of affine transformations between the regions of microobjects.uaбіомедичні зображенняструктурний аналіззіставлення областейцентральні моментиконтурвідповідні точкиbiomedical imagestructural analysisregion matchingcentral momentscontourcorrespondence pointsArticle