Петунін, Георгій Едуардович2024-05-162024-05-1620232024Петунін Г. Е. Використання методів машинного навчання для передбачення рейтингу мобільних застосунків : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Георгій Едуардович Петунін ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 63 с.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/62037Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-413 Петуніном Георгієм Едуардовичем. Тема “Використання методів машинного навчання для передбачення рейтингу мобільних застосунків”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Метою дипломної роботи є створення платформи для аналізу мобільних застосунків та передбачення їх успішності, зважаючи на вже існуючі дані, стосовно цього застосунку. Об’єктом дослідження є передбачення успішності мобільного застосунку та розробка системи для використання розроблених алгоритмів на практиці. У результаті виконання дипломної роботи було розроблено комбіновану нейронну мережу та інформаційну систему для передбачення успішності мобільного застосунку, система приймає дані про застосунок, як ввід і повертає можливі метрики росту за певний(обраний користувачем) час. Дана система може використовуватися на практиці для оптимізації роботи бізнес-аналітиків, а також для малих компаній чи розробників-одинаків, які хочуть зрозуміти, чи варто продовжувати підтримку застосунку. The bachelor's qualification work was completed by a student of the KN-413 group Petunin Heorhii Eduardovych. The topic is "Predicting the ranking of mobile applications using machine learning". The work is aimed at obtaining a bachelor's degree in 122 "Computer Science". The purpose of this work is to create a platform for analyzing mobile applications and predicting their success, taking into account the already available data on this application.ukінформаційна система, передбачення успішності, нейронна мережа, аналіз даних, information system, success prediction, neural network, data analysis.Students_diploma63