Тимощук, П.2011-04-062011-04-062010Тимощук П. Моделювання обробки KWTA-нейронною схемою постійних дезкритизованих сигналів / П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 686 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 137-142. – Бібліографія: 11 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/8307Описується математична модель нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації К максимальних серед N невідомих сигналів, де 1 £ K < N. Аналізується обробка моделлю постійних дискретизованих вхідних сигналів. Розглядається випадок рівних між собою вхідних сигналів. Наводяться відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that can identify K maximal from N unknown signals, where 1 £ K < N is described. A processing of constant sampled signals is analyzed. The case of equal input signals is considered. Corresponding computer simulation results are given.uaматематична модельнейронна схемадискретизований сигналактиваційна функціясхемотехнічна реалізаціяmathematical modelneural circuitsampled signalactivation functionhardware implementationArticle