Яворський, І.Дзерин, О.Юзефович, Р.Javorskyj, I.Dzeryn, O.Yuzefovych, R.2020-02-272020-02-272019-02-262019-02-26Javorskyj I. Analysis of mean function discrete LSM-estimator for biperiodically nonstationary random signals / I. Javorskyj, O. Dzeryn, R. Yuzefovych // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 44–57.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46156Проаналізовано дискретні оцінки детермінованої складової біперіодично нестаціонарних випадкових сигналів, отриманих за допомогою методів найменших квадратів (МНК). Показано, що МНК-оцінювання дає можливість уникнути ефектів просочування. Визначено умови слушності дискретних оцінок. Проаналізовано формули для дисперсії оцінок, які описують її залежність від довжини реалізації, інтервалу дискретизації та кореляційних компонентів сигналу.Discrete estimators of the deterministic part for a biperiodically nonstationary signal obtained by the least square method (LSM) are analysed. It was shown that LSM-estimation allows avoiding the leakage effects. The conditions of consistency for the discrete estimators are obtained. The formulae for variance estimators, which describe their dependencies on a realization length, sampling interval and signal covariance components, are analysed.44-57enбіперіодично корельовані випадкові процесиметод найменших квадратівдискретні оцінки параметрів детермінованої складовоїнезміщеність оцінкислушністьbiperiodically correlated random processthe least square methoddiscrete estimators of deterministic part parametersunbiasedness of estimateconsistencyArticleCMM IAPMM NAS© 2019 Lviv Polytechnic National University14621.391519.72Javorskyj I. Analysis of mean function discrete LSM-estimator for biperiodically nonstationary random signals / I. Javorskyj, O. Dzeryn, R. Yuzefovych // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2019. — Vol 6. — No 1. — P. 44–57.