Пукач, Павло Петрович2023-09-152023-09-152023Пукач П. П. Інформаційна технологія аналізу медичних даних на основі ансамблю методів обчислювального інтелекту : дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії : 122 – комп’ютерні науки / Павло Петрович Пукач ; Міністерство освіти і науки України, Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 129 с. – Бібліографія: с. 116–126 (94 назви).https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/60100Дисертаційне дослідження присвячене побудові методів та засобів для покращення точності та інтерпретовності існуючих систем автоматизованого діагностування ушкоджень та аномалій колінного суглоба на основі зображень магнітно-резонансної терапії (МРТ). В перспективі це дозволить експертам- рентгенологам здійснювати більше обстежень пацієнтів за менший проміжок часу, маючи доволі точну систему підтримки прийняття діагностичних рішень.The dissertation study is devoted to the development of methods and tools for improving the accuracy and interpretability of existing computer-aided knee joint anomaly and injury diagnosis systems based on MRI images. In the future, this will allow radiologists to perform more examinations of patients in a shorter period of time, having a fairly accurate support system for making diagnostic decision.ukмагнітно-резонансна томографія, автоматизоване діагностування, згорткові нейронні мережі, класифікація, глибинне навчання, комп’ютерне бачення, пояснювальне глибинне навчання, лямбда-архітектур, agnetic resonance imaging, computer-aided diagnostics, convolutional neural networks, classification, deep learning, computer vision, explainable deep learning, lambda architectureDissertation129004.652