Tymoshchuk, P.2020-03-062020-03-062018-02-262018-02-26Tymoshchuk P. Parallel sorting based on impulse K-winners-take-all neural network / P. Tymoshchuk // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Комп’ютерні системи проектування теорія і практика. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 908. — С. 18–22.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46924Описано нейронну мережу (НМ) неперервного часу типу “K-winners-take-all” (KWTA), яка ідентифікує найбільші К з-поміж N входів, де керуючий сигнал 1£K<N. Мережа описується рівнянням стану з розривною правою частиною і вихідним рівнянням. Рівняння стану містить шлейф імпульсів, які описуються сумою дельта- функцій Дірака. Головною перевагою мережі порівняно з іншими близькими аналогами є відсутність обмежень на швидкість збіжності. Наведено застосування мережі для швидкого паралельного сортування. Отримані теоретичні результати проілюстровано прикладом комп’ютерного моделювання, який демонструє ефективність мережі.continuous-time, K-winners-take-all (KWTA) neural network (NN), state equation with a discontinuous right-hand side, impulse train, Dirac delta function, parallel sorting.18-22enмережа неперервного часунейронна мережа (НМ) типу “K-winners-take-all” (KWTA)рівняння стану з розривною правою частиноюдельта-функція Діракапаралельне сортуванняcontinuous-timeK-winners-take-all (KWTA) neural network (NN)state equation with a discontinuous right-hand sideimpulse trainDirac delta functionparallel sortingArticle© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018© Tymoshchuk P., 20185004.032.026Tymoshchuk P. Parallel sorting based on impulse K-winners-take-all neural network / P. Tymoshchuk // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Kompiuterni systemy proektuvannia teoriia i praktyka. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 908. — P. 18–22.