Бомба, А.Бойчура, М.Bomba, A.Boichura, M.2018-06-052018-06-052017-06-152017-06-15Bomba A. On a numerical quasiconformal mapping method for the medium parameters identification using applied quasipotential tomography / A. Bomba, M. Boichura // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2017. — Vol 4. — No 1. — P. 10–20.2312-9794https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/41468Розглянуто задачу iдентифiкацiї параметрiв сплескiв коефiцiєнта провiдностi сере- довища за даними томографiї прикладених квазiпотенцiалiв. Запропоновано метод реконструкцiї зображення, згiдно з яким задача аналiзу зводиться до застосування числових методiв квазiконформних вiдображень, а задача синтезу - до розв’язання задачi параметричної iдентифiкацiї. Наведено результати числових експериментiв та проведено їх аналiз.The problem of parameters identification of the bursts of the medium conductivity coefficient according to the tomography of the applied quasipotentials is considered. The method of image reconstruction is suggested, according to which the problem of analysis is reduced to the application of numerical methods of quasiconformal mappings, and the problem of synthesis is reduced to the solving the problem of parametric identification. The results of numerical experiments are presented and their analysis is carried out.10-20enтомографія прикладених квазіпотенціалівквазіконформні відображенняідентифікаціянелінійні задачіapplied quasipotential tomographyquasiconformal mappingsidentificationnonlinear problemsOn a numerical quasiconformal mapping method for the medium parameters identification using applied quasipotential tomographyЧисловий метод квазіконформних відображень ідентифікації параметрів середовищ за даними томографії прикладених квазіпотенціалівArticle© 2017 Lviv Polytechnic National University CMM IAPMM NASU11519.6Bomba A. On a numerical quasiconformal mapping method for the medium parameters identification using applied quasipotential tomography / A. Bomba, M. Boichura // Mathematical Modeling and Computing. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2017. — Vol 4. — No 1. — P. 10–20.