Байдич, Володимир Володимирович2024-04-242024-04-2420232024Байдич В. В. Застосування методів штучного інтелекту для автоматичної модерації текстового контенту в онлайн чатах та соціальних мережах : пояснювальна записка до бакалаврської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Володимир Володимирович Байдич ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2023. – 76 с.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61871Бакалаврська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КН-412 Байдичем Володимиром Володимировичем. Тема “Застосування методів штучного інтелекту для автоматичної модерації текстового контенту в онлайн чатах та соціальних мережах”. Робота направлена на здобуття ступеня бакалавра за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки». Об’єктом дослідження є програмна реалізації алгоритмів машинного навчання для розв’язання задачі виявлення спаму, мови ворожнечі та ненормативної лексики. Предметом досліджень є методи та алгоритми обробки природньої мови, які використовуються для класифікації текстів. Метою роботи є провести порівняльне дослідження застосування алгоритмів машинного навчання для класифікації текстового контенту на наявність спаму, мови ворожнечі та образливої лексики. У результаті виконання дипломної роботи створено програмні реалізації класифікаторів спаму, мови ворожнечі та образливої лексики на основі декількох алгоритмів машинного навчання, а саме логістичної регресії, методу опорних векторів, згорткової нейронної мережі та мережі довгої короткочасної пам’яті. Проведені експерименти з різними методами представлення текстових даних, наведена порівняльна характеристика результатів роботи класифікаторів та визначено найкращі з них. Загальний обсяг роботи: 75 сторінок, 45 рисунків, 16 посилань. Bachelor’s qualification work was executed by the student of group CS-412 Baidych Volodymyr Volodymyrovych. The topic is “Application of artificial intelligence methods for automatic moderation of text content”. Today, the most common method of information exchange is the Internet, namely various messengers, social networks, platforms, etc. At the moment, their importance in our lives can hardly be overestimated, as people increasingly communicate, study, hold business meetings and conferences online, preferring it to the traditional "stationary" format.ukспам, мова ворожнечі, образлива лексика, логістична регресія, метод опорних векторів, згорткова нейронна мережа, мережа довгої короткочасної пам’яті, spam, hate speech, offensive language, logistic regression, support vector method, convolutional neural network, long short-term memory network.Students_diploma76