Поліщук, У.2011-02-212011-02-212010Поліщук У. Ущільнення зображень з регулюванням втрат на основі нейроподібних структур геометричних перетворень / У. Поліщук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2010. – № 672 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 316-322. – Бібліографія: 9 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/7462Подано основи розробленого методу ущільнення півтонових та кольорових зображень на основі нейроподібних структур моделі геометричних перетворень, що забезпечує представлення скомпресованих даних у форматі чисел з фіксованою комою.Вперше для нейромережних методів ущільнення зображень реалізовано принципову можливість компресії без втрат або з регульованими втратами. This paper describes a basis of the developed color and gray-scale images compression method using neurolike Geometrical Transformation Machine structure, which provides representation of the compressed data in a fixed-point format. Principal possibility to make compression using auto-associated neural networks without or with management informationlosses has been realized for the first time.uaавтоасоціативна нейронна мережамодель геометричних перекомпресія зображеньобчислення у форматі з фіксованою комоюauto-associated neural networksgeometrical transformation machine structureimage compressionfixed point computationArticle