Козловський, Е. М.Малицький, Д. В.Павлова, А. Ю.2016-03-212016-03-212013Козловський Е. М. Розрахунок та аналіз азимутальних коефіцієнтів qi для Закарпатського сейсмоактивного регіону / Е. М. Козловський, Д. В. Малицький, А. Ю. Павлова // Геодинаміка. – 2013. – № 2 (15) : Геофізичні технології прогнозування та моніторингу геологічного середовища : V Міжнародна наукова конференція до 95-річчя Національної академії наук України, 1–4 жовтня 2013 року, Львів. – С. 174–176. – Бібліографія: с. 176.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/31782У представленій статті обґрунтовано введення азимутального коефіцієнта qі для застосування у навчаючій вибірці нейронної мережі, як параметру, що відповідає за напрямок поширення хвилі в реальному середовищі. Обчислені середні значення азимутального коефіцієнта qі для відповідних секторів із близькими значеннями qі для одно, дво та три-шаруватого середовища. На прикладах показано використання азимутального коефіцієнта qі для аналізу параметрів середовища. В представленной статье обосновано введение азимутального коэффициента qі для использования в обучающей выборке нейронной сети, как параметра отвечающего за направление распостранения волны в реальной среде. Рассчитаны средние значения азимутального коэффициента для соответственных секторов с близкими значениями qі для одно и дво- и трех-слоистой среды. На примерах продемонстрировано использование азимутального коэффициента для анализа параметров среды. In the article, the implementation of azimuthal coefficient qi is justified, which is used in learning sample of neural network as a parameter accounting for the direction of wave propagation in real media. The average values of azimuthal coefficient qi have been determined for the respective sectors with its similar values for a single, two- and three-layered medium. The application of azimuthal coefficient in the analysis of parameters of the medium has been demonstrated.uaзакарпатський сейсмоактивний регіоназимутальний коефіцієнт qінавчаюча вибірка нейронної мережісередня швидкість поширення хвилі в шаріглибина залягання джерела землетрусузакарпатский сейсмоактивний регионазимутальний коэффициент qіобучающая выборка нейронной сетисредняя скорость распространения волны в слоеглубина залегания источника землетрясенияеranscarpathian seismically active regіonazimuthal coefficient qіlearning sample of neural networkaverage velocity of wave propagation in the layerdepth of earthquake sourceArticle