Дзелендзяк, У. Ю.Самотий, В. В.Пелех, О. М.2020-03-062020-03-062018-02-182018-02-18Дзелендзяк У. Ю. Розроблення моделі нейронної мережі для прогнозування дорожньо-транспортних пригод / У. Ю. Дзелендзяк, В. В. Самотий, О. М. Пелех // Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Автоматика, вимірювання та керування. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2018. — № 907. — С. 44–50.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/46943Розроблено систему для аналізу чинників, що впливають на виникнення дорожньо-транспортних пригод (ДТП), за допомогою інструментів та бібліотек мови Python. Використовуючи досліджені чинники, розроблено та досліджено нейронну мережу для прогнозування можливості виникнення ДТП. На основі спроектованої нейронної мережі розроблено веб-платформу для автоматичного прогнозування можливості виникнення ДТП та візуального відображення обчислених ризиків на найближчу добу.The system for factor analysis, which makes influence on road accidents appearance has been developed using Python language tools and libraries. Using investigated factors the neural network for possibility of road accident forecasting has been developed and created. Based on designed neural network the web platform for automatic forecasting of road acсidents possibility appearance and visual reflection of calculated risks for the next day has been created.44-50ukштучна нейронна мережарегресійна модельбагатошаровий перцептронвеб-платформадорожньо-транспортні пригодиartificial neural networkregression modelmultilayer perceptronweb platformroad accidentsArticle© Національний університет “Львівська політехніка”, 2018© Дзелендзяк У. Ю., Самотий В. В., Пелех О. М., 20187004.93Dzelendziak U. Iu. Rozroblennia modeli neironnoi merezhi dlia prohnozuvannia dorozhno-transportnykh pryhod / U. Iu. Dzelendziak, V. V. Samotii, O. M. Pelekh // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Serie: Avtomatyka, vymiriuvannia ta keruvannia. — Lviv : Vydavnytstvo Lvivskoi politekhniky, 2018. — No 907. — P. 44–50.