Маляр, А. В.Калужний, Б. С.Андреїшин, А. С.2012-11-272012-11-272012Маляр А. В. Використання нейромережі для визначення коефіцієнта заповнення глибинної помпи / А. В. Маляр, Б. С. Калужний, А. С. Андреїшин // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2012. – № 736 : Електроенергетичні та електромеханічні системи. - С. 94-99. - Бібліографія: 6 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/15987Розглядається питання використання нейромережі для визначення коефіцієнта заповнення глибинної помпи. Показано, що за допомогою сформованої нейромережі можна на основі знятих струмограм привідного двигуна розпізнавати з достатньою точністю коефіцієнт заповнення, не використовуючи при цьому давача зусилля в полірованому штоці. The issue of neural networks use for estimating the coefficient of the pump filling is considered. It is shown that on the basis of current diagrams of the driving motor, a formed neural network enables a fair accurate recognition of the coefficient of the pump filling without involving the force sensor in the polished rod.uaрозпізнавання образівнейронна мережадинамограмаверстат-гойдалкаpattern recognitionneural networkdynamogram cardpumping unitArticle