Мар’яша, Володимир Вячеславович2024-04-292024-04-2920222024Мар’яша В. В. Прогнозування людських рішень у психологічних задачах з використанням нейромереж : пояснювальна записка до магістерської кваліфікаційної роботи : 122 «Комп’ютерні науки» / Володимир Вячеславович Мар’яша ; Національний університет «Львівська політехніка». – Львів, 2022. – 66 с.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/61924Магістерська кваліфікаційна робота виконана студентом групи КНМ-21 Мар’яшем Володимиром Вячеславовичем. Тема «Прогнозування людських рішень у психологічних завданнях з використанням нейронних мереж». Робота направлена на здобуття ступеня магістр за освітньо-професійною програмою другого рівня вищої освіти «Системи штучного інтелекту» за спеціальністю «Комп’ютерні науки». Метою магістерської кваліфікаційної роботи є розроблення моделі прогнозування прийняття людських рішень у психологічних завданнях. Об’єктом дослідження є процеси процеси прогнозування людських рішень за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження – методи та засоби прогнозування прийняття людських рішень у психологічних завданнях за допомогою нейронних мереж з довготривалою пам’яттю. В результаті виконання дипломної роботи було розроблено програмний продукт, який здійснює прогноз рішення щодо вибору людини в психологічних завданнях. The master's thesis examines human decisions in psychological problems, using data on the psychological problem – the repeated dilemma of the prisoner, which contains 168,386 individual decisions, and processed them into 8,257 trajectories of behavior in 9 actions for both players. The problem of predicting human decisions is important for many applications, such as economics, marketing and artificial intelligence. But the area where modeling human behavior is particularly crucial is psychology, which aims to describe, explain, and predict that behavior. In this area, creating a model that effectively mimics human decision-making is particularly important. However, despite the many behavioral tasks and analytical methods developed to model human decision-making in real situations, there was no predictive model that could well predict the trajectories of human decision-making in these psychological tasks. This predictive modeling task will use long-term memory networks (LSTMs), a popular recurrent neural network architecture, and effectively predict the time series of human actions at each decision step in both cases. Unlike traditional time series, human decision-making sequences usually involve many cognitive processes such as beliefs, desires, intentions and theories of the mind, the thoughts of others. This makes the study of the basic psychological mechanisms of human decision-making difficult to diagnose.ukпрогнозування моделі, повторна дилема в’язня, психологічне завдання, нейронні мережі,Students_diploma66