Тимощук, П. В.2015-04-292015-04-292014Тимощук П. В. Аналіз моделі швидкісної аналогової нейронної схеми ідентифікації найбільших за значеннями з множини сигналів / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 806 : Комп'ютерні системи та мережі. – С. 263–269. – Бібліографія: 27 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/27250Проаналізовано моделі неперервного часу швидкісної аналогової нейронної схеми, придатної для ідентифікації K найбільших серед N невідомих сигналів, де 1≤ K < N , які можна розрізняти, із скінченними значеннями. Модель описується рівнянням стану з розривною правою частиною і вихідним рівнянням. Аналізуються існування та єдиність встановлених режимів, збіжність траєкторій змінної станів і час збіжності до KWTA- режиму. Порівняно модель з іншими близькими аналогами. Згідно з отриманими резуль- татами, модель володіє вищою швидкістю збіжності до KWTA-режиму, ніж інші аналоги. An analysis of continuous-time model of high speed analogue K-winners-take-all (KWTA) neural circuit which is capable of identifying the K largest of unknown finite value N distinct inputs, where 1≤ K < N is presented. The model is described by a state equation with discontinuous righthand side and by an output equation. Existence and uniqueness of the steady-states, convergence of state-variable trajectories and convergence time to the KWTA operation are analyzed. The model comparison with other close analogs is given. According to obtained results, the model possesses a higher convergence speed to the KWTA operation than other comparable analogs.uaмодель неперервного часуаналогова нейронна схемарозривна права частинавстановлений режимчас збіжностіKWTA-режим.continuous-time modelanalogue neural circuitdiscontinuous right-hand sidesteady-stateconvergence timeKWTA operationArticle