Romanovskaya, IrinaKuz’min, VictorOseychuk, OlgaMuratov, EugeniyArtemenko, AnatoliyAndronati, Sergei2010-04-292022-07-072010-04-292022-07-072009QSPR analysis of peroxidase substrates reactivity / Irina Romanovskaya, Victor Kuz’min, Olga Oseychuk, Eugeniy Muratov, Anatoliy Artemenko, Sergei Andronati // Chemistry & Chemical Technology. – 2009. – Volume 3, number 4. – P. 255–261. – Bibliography: 26 titles.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/3260Quantitative structure-property relationship (QSPR) analysis of phenol derivatives reactivity in the horseradish peroxidase catalyzed oxidative reactions was carried out.The statistic models, which describe the substituted phenols reactivity (Кm -1, Vmax)quite adequately, were obtained by multiple linearregression and partial least squares (PLS) methods. The electronic parameters of molecules, their lipophylicity, molecular refraction,and form parameters were used as descriptors for molecular structure. The obtained models allow to predict the reactivity of the new phenolic substrates with satisfactory reliability. Проведений QSPR аналіз реакційної здатності похідних фенолу в реакціях окиснення, що каталізуються ПОХ. За допомогою методів множинної лінійної регресіїі PLS отримано статистичні моделі, що достатньо адекватно описують реакційну здатність (Кm-1, Vmax) заміщених фенолів з використанням електронних параметрів молекул, їх ліпофільності, молекулярної рефракції і параметрів форми як структурних дескрипторів. Одержані моделі дозволяють з достатньою надійністю прогнозувати реакційну здатність нових фенольних субстратів.enQSPR analysisPLSMLRphenolic substrateshorseradish peroxidasecomputer predictionQSPR аналізPLSMLRфенольні субстратипероксидаза хронукомп’ютерне прогнозуванняArticle