Степанишин, В. М.Тисовський, Л. О.2012-11-272012-11-272012Степанишин В. М. Побудова моделі кореляційного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ / В. М. Степанишин, Л. О. Тисовський // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2012. – № 736 : Електроенергетичні та електромеханічні системи. - С. 133-138. - Бібліографія: 8 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/15993Наведено основні показники і процедуру застосування методів множинного кореляційно-регресійного аналізу для дослідження багатофакторних процесів і явищ. Отримані результати, зокрема, будуть використані для побудови математичної моделі оптимального планування охорони праці на підприємствах лісової галузі України з метою зменшення рівня травматизму. Given the basic parameters and the procedure using the methods of multiple correlation-regression analysis to study multifactor processes and phenomena. The results, in particular, are used to construct mathematical models of optimal planning of work for the forestry sector of Ukraine in order to reduce injuries.uaкореляційно-регресійний аналізмножинна регресіякоефіцієнт множинної кореляціїпарні і часткові коефіцієнти кореляціїкоефіцієнт еластичностібета-коефіцієнтдельта-коефіцієнтдовірчі інтервали для параметрів регресіїcorrelation and regression analysismultiple regressionthe coefficient of multiple correlationpaired and partial correlation coefficientscoefficient of elasticitythe beta coefficientdelta ratioconfidence intervals for regression parametersArticle