Тимощук, П. В.2011-10-082011-10-082011Тимощук П. В. Стійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схеми / П. В. Тимощук // Вісник Національного університету «Львівська політехніка». – 2011. – № 696 : Фізико-математичні науки. – С. 101–106. – Бібліографія: 10 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/10257Досліджується стійкість і збіжність до встановлених режимів вихідних сигналів нейронної схеми типу “K-winners-take-all” (KWTA), призначеної для ідентифікації K максимальних серед N невідомих дескретизованих сигналів, де 1 < K < N. Аналіз стійкості і збіжності виконується на основі методу Ляпунова з використанням числового ряду. Розглядається функціонування схеми за незначних збурень її параметрів. Наведено результати комп'ютерного моделювання функціонування схеми. Stability and convergence to steady states of signals of discrete-time K-winners-take-all (KWTA) neural circuit that identifies K maximal among N unknown signals, where 1 · K < N, are investigated. The stability and convergence analysis is fulfilled on the base of direct Lyapunov method with using numerical row. The circuit functioning in the presence of small variations of its parameters is considered. Computer simulation results of the circuit functioning are given.uaстійкістьзбіжністьвстановлений режимнейронна схемаідентифікаціядискретизований сигналпрямий метод Ляпуновачисловий рядзбуренняустойчивостьсходимостьустановленный режимнейронная схемаидентиффикациядискретизированный сигналпрямой метод Ляпуновачисловой рядвозмущенияstabilityconvergencesteady stateneural circuitidentificationsampled signalLyapunov direct methodnumerical rowperturbationСтійкість і збіжність до встановлених режимів дискретизованих сигналів KWTA-нейронної схемиУстойчивость и сходимость к установленным режимам дискретизированных сигналов KWTA-нейронной схемыStability and convergence to steady states of KWTA-neural circuit sampled signalsArticle