Тимощук, П. В.Тимощук, М. П.2012-05-082012-05-082011Тимощук П. В. Моделювання нейронної схеми ідентифікації найбільших значень серед низки змінних у часі дискретизованих сигналів / П. В. Тимощук, М. П. Тимощук // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2011. – № 717 : Комп’ютерні системи та мережі. – С. 186-191. – Бібліографія: 17 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/12265Описана математична модель KWTA-нейронної схеми (“K-winners-take-all”), призначеної для ідентифікації К найбільших серед N змінних у часі дискретизованих сигналів, де 1≤ K < N . Встановлюється, що для забезпечення коректного функціонування моделі динамічний зсув вхідних сигналів протягом перехідних процесів повинен змінюватись набагато швидше ніж вхідні сигнали. Наведено відповідні результати комп’ютерного моделювання. Mathematical model of discrete-time KWTA-neural circuit (K-winners-take-all) that can identify K largest among N variable in time sampled signals, where 1≤ K < N is described. It is stated that in order to guarantee correct model functioning a dynamic shift of input signals should be changed much faster than input signals during transients. Corresponding computer simulation results are provided.uaматематична модельKWTA-нейронна схемадискретизований сигналдинамічний зсувкомп’ютерне моделюванняmathematical modelKWTA-neural circuitsampled signaldynamical shiftcomputer simulationArticle