Pospelov, BorysShevchenko, RomanBalan, Andriy2013-01-212013-01-212012Pospelov B. Improving the efficiency of electronic monitoring systems at potentially hazardous objects based on optimization of group sensors / Borys Pospelov, Roman Shevchenko, Andriy Balan // Computational Problems of Electrical Engineering. – 2012. – Volume 2, number 1. – P. 97–102. – Bibliography: 3 titles.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/16434A method for improving the efficiency of electronic monitoring systems based on the usage of group sensors for detecting critical conditions at potentially hazardous objects has been described. The problem of determining the optimal Bayesian majority rule of detection for group sensors has been solved. It has been shown that for group sensors the threshold and the majority rule of detection must be optimized jointly. The task of joint optimization of the threshold and the majority rule has been solved. The estimation of an expected gain as a result of using an optimized group sensor, that shows its high detecting efficiency, has been carried out. Описано метод підвищення ефективності систем моніторингу потенційно небезпечних об'єктів на основі використання групових сенсорів для виявлення критичних станів. Вирішено завдання визначення оптимального байесівського мажоритарного правила виявлення для групових сенсорів. Показано, що для групових сенсорів поріг і мажоритарне правило виявлення повинні оптимізуватися спільно. Вирішено завдання сумісної оптимізації порогу та мажоритарного правила виявлення. Проведено оцінку очікуваного виграшу в показниках виявлення при використанні оптимізованого таким чином групового сенсора, яка показала його високу ефективність виявлення.enelectronic monitoring system of potentially hazardous objectsgroup sensorcritical state of an objectcritical statdetection indicatorImproving the efficiency of electronic monitoring systems at potentially hazardous objects based on optimization of group sensorsПідвищення ефективності електронних систем моніторингу потенційно небезпечних об'єктів на основі оптимізації групових сенсорів виявленняArticle