Сєдушев, О.Буров, Є.2015-01-152015-01-152014Сєдушев О. Форми нечіткостей у базах даних та знань / О. Сєдушев, Є. Буров // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". – 2014. – № 800 : Комп’ютерні науки та інформаційні технології. – С. 115–122. – Бібліографія: 10 назв.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/25930Описано та проаналізовано різноманітність форм нечіткостей у базах даних та знань. Було досліджено та порівняно усі дані, що є неточними, розмитими, невизначеними, неповними і т.д. Показано, що нечіткі знання представляються у вигляді нечітких продукційних правил, які містять нечіткі дані у антецедентах та консеквентах. This paper describes and analyzes the whole variety of forms of fuzziness in databases and knowledge bases. All kinds of data that is imprecise, vague, uncertain, incomplete etc. have been researched and compared. It is shown that fuzzy knowledge is represented through fuzzy rules, which contain fuzzy data in the antecedent and consequent parts.uaформи нечіткостейнечіткі данінечіткі знаннянечіткі продукційні правилаforms of fuzzinessfuzzy datafuzzy knowledgefuzzy production rulesArticle