Дубас, ЮрійКунанець, Наталія ЕдуардівнаDubas, YuriiKunanets, Nataliia2021-02-112021-02-112020-02-242020-02-24Дубас Ю. Застосування методу багатовимірної середньої при формуванні індивідуальних навчальних траєкторій студентів ІТ-спеціальностей / Юрій Дубас, Наталія Кунанець // Вісник Національного університету "Львівська політехніка". Інформаційні системи та мережі. — Львів : Видавництво Львівської політехніки, 2020. — № 7. — С. 70–77.https://ena.lpnu.ua/handle/ntb/56143Сьогодні стрімко розвивається освітнє середовище та методи його взаємодії з людьми. Кожна персона має право на освіту та її вибір. Описано таке поняття, як індивідуальна освітня траєкторія, її особливості та проблеми формування. Індивідуальна освітня траєкторія дасть змогу студентам робити власний вибір серед запропонованих дисциплін, отже, вибирати свій власний шлях для реалізації потенціалу. Також розглянуто проблему раціонального вибору декількох об’єктів із множини аналогічних. Цей вибір здійснює студент, вибираючи дисципліни для індивідуальної навчальної траєкторії. Був застосований метод багатовимірньої середньої для визначення середніх багатовимірних величин. Цей метод також був реалізований засобами “Excel”. Додатково було згруповано об’єкти з метою визначення найкращої дисципліни за оцінками студентів.Nowadays, the educational environment and methods of its interaction with people are developing very strongly. Every person has the right and choice to get an education. The article describes such a concept as an individual educational trajectory, its features and problems of introduction into the educational environment. An individualized educational trajectory will allow students to make their own choices among the courses offered, thus choosing their own pathway to reach their potential. Also, the problem of rational choice of several objects from the set of similar ones is considered. Students choice subjects for their own individual educational trajectory. A multivariate mean method was used to determine the mean multivariate values. This method was also implemented by Excel. An additional grouping of facilities was conducted to determine the best discipline for student evaluation.70-77ukбагатовимірна середняосвітня траєкторіядисциплінастудентmultidimensional secondaryeducational trajectorydisciplinestudentArticle© Національний університет “Львівська політехніка”, 2020© Дубас Ю., Кунанець Н., 20208378.14004.94Dubas Y. CApplication of the method of multidimensional average in formation of individual educational trajectories of students of it-specialties / Yurii Dubas, Nataliia Kunanets // Visnyk Natsionalnoho universytetu "Lvivska politekhnika". Informatsiini systemy ta merezhi. — Lviv : Lviv Politechnic Publishing House, 2020. — No 7. — P. 70–77.